cardiotomskСибирский журнал клинической и экспериментальной медициныSiberian Journal of Clinical and Experimental Medicine2713-29272713-265XTSU publishing10.29001/2073-8552-2020-35-4-32-38cardiotomsk-1071Research ArticleОБЗОРЫ И ЛЕКЦИИREVIEWS AND LECTURESОблачный сервис поддержки принятия решений в кардиологии на основе формализованных знанийCloud decision support service in cardiology based on formalized knowledgehttps://orcid.org/0000-0001-9393-351XГрибоваВ. В.GribovaV. V.

Грибова Валерия Викторовна, д-р техн. наук, заместитель директора по научной работе, научный руководитель лаборатории интеллектуальных систем

690041, Владивосток, ул. Радио, 5

Valeria V. Gribova, Dr. Sci. (Tech.), Deputy Director for Research, Scientifi c Supervisor of the Intelligent System Laboratory

5, Radio str., Vladivostok, 690041

gribova@iacp.dvo.ruhttps://orcid.org/0000-0002-1693-4508ПетряеваМ. В.PetryaevaM. V.

Петряева Маргарита Вячеславовна, канд. мед. наук, научный сотрудник, лаборатория интеллектуальных систем

690041, Владивосток, ул. Радио, 5

Margarita V. Petryaeva, Cand. Sci. (Med.), Research Scientist, Intelligent System Laboratory

5, Radio str., Vladivostok, 690041

Margarita@iacp.dvo.ruhttps://orcid.org/0000-0001-5536-2875ШалфееваЕ. А.ShalfeevaE. A.

Шалфеева Елена Арефьевна, канд. техн. наук, старший научный сотрудник, лаборатория интеллектуальных систем

690041, Владивосток, ул. Радио, 5

Elena A. Shalfeeva, Cand. Sci. (Tech.), Senior Research Scientist, Intelligent System Laboratory

5, Radio str., Vladivostok, 690041

shalf@iacp.dvo.ruИнститут автоматики и процессов управления Дальневосточного отделения Российской академии наукРоссияInstitute of Automation and Control Processes, Far Eastern Branch of the Russian Academy of SciencesRussian Federation2020241220203543238Copyright © Грибова В.В., Петряева М.В., Шалфеева Е.А., 20202020Грибова В.В., Петряева М.В., Шалфеева Е.А.Gribova V.V., Petryaeva M.V., Shalfeeva E.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.sibjcem.ru/jour/article/view/1071

Статья представляет сервис поддержки принятия диагностических решений в кардиологии. Описаны общие принципы разработки и концептуальная архитектура интеллектуального сервиса, его информационные и программные компоненты. Представлены возможности проведения диагностики и дифференциальной диагностики заболеваний сердца на медицинском портале облачной платформы IACPaaS.

The paper presents the service for support of diagnostic decision-making in cardiology. The general principles for the development and conceptual architecture of smart service and its information and software components are described. The features of diagnosis and differential diagnosis of cardiac diseases on the medical portal of the IACPaaS cloud platform are presented.

сервис поддержки принятия решенийонтологический подходбаза терминов для кардиологиибаза знанийдистанционная диагностика сердечно-сосудистых заболеванийdecision support serviceontological approachterminology base for cardiologyknowledge baseremote diagnosis of cardiovascular diseasesРабота выполнена при частичной финансовой поддержке РФФИ, проекты 18-29-03131 и 19-29-01077.This work was supported, in part, by the Russian Foundation for Basic Research, projects 18-29-03131 and 19-29-01077ReferencesГусев А.В., Плисс М.А., Левин М.Б., Новицкий Р.Э. Тренды и прогнозы развития медицинских информационных систем в России. Врач и информационные технологии. 2019;(2):38–49.Gusev A.V., Pliss M.A., Levin M.B., Novitsky R.E. Trends and forecasts for the development of medical information systems in Russia. Information Technologies for the Physician. 2019;(2):38–49 (In Russ.).Ефименко И.В., Хорошевский В.Ф. Интеллектуальные системы поддержки принятия решений в медицине: ретроспективный обзор состояния исследований и разработок и перспективы. Материалы конференции «Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем», г. Минск. 2017;(7):251–260.Efimenko I.V., Khoroshevsky V.F. Intelligent decision support system in medicine: a retrospective review of the state of research and development and prospects. In: Materials of conference “Open semantic technologies for designing intelligent systems”, Minsk. 2017;(7):251–260 (In Russ.).Shahsavarani A.M., Azad Marz Abadi E., Hakimi Kalkhoran M., Jafari S., Qaranli S. Clinical decision support systems (CDSSs): State of the art review of literature. Int. J. Med. Rev. 2015;2:299–308.Shahsavarani A.M., Azad Marz Abadi E., Hakimi Kalkhoran M., Jafari S., Qaranli S. Clinical decision support systems (CDSSs): State of the art review of literature. Int. J. Med. Rev. 2015;2:299–308.Makary M.A., Daniel M. Medical error – the third leading cause of death in the US. BMJ. 2016;353. DOI: 10.1136/bmj.i2139.Makary M.A., Daniel M. Medical error – the third leading cause of death in the US. BMJ. 2016;353. DOI: 10.1136/bmj.i2139.Halford G.S., Baker R., McCredden J.E., Bain J.D. How many variables can humans process? Psychol. Sci. 2005;16(1):70–76.Halford G.S., Baker R., McCredden J.E., Bain J.D. How many variables can humans process? Psychol. Sci. 2005;16(1):70–76.Кобринский Б.А. Особенности медицинских интеллектуальных систем. Информационно-измерительные и управляющие системы. 2013;11(5):58–64.Kobrinsky B.A. Features of medical intelligent systems. Information-Measuring and Сontrol Systems. 2013;11(5):58–64 (In Russ.).Müller L., Gangadharaiah R., Klein S.C., Perry J., Bernstein G., Nurkse D. et al. An open access medical knowledge base for community driven diagnostic decision support system development BMC Medical Informatics and Decision Making. 2019;19:93. DOI: 10.1186/s12911-019-0804-1.Müller L., Gangadharaiah R., Klein S.C., Perry J., Bernstein G., Nurkse D.et al. An open access medical knowledge base for community driven diagnostic decision support system development BMC Medical Informatics and Decision Making. 2019;19:93. DOI: 10.1186/s12911-019-0804-1.Gribova V.V., Petryaeva M.V., Okun D.B., Tarasov A.V. Software toolkit for creating intelligent systems in practical and educational medicine. Materials of “2018 3rd Russian-Pacific Conference on Computer Technology and Applications (RPC)”, 18–25 August 2018. Vladivostok: IEEE Xplore; 2018;18149153. DOI: 10.1109/RPC.2018.8482130.Gribova V.V., Petryaeva M.V., Okun D.B., Tarasov A.V. Software toolkit for creating intelligent systems in practical and educational medicine. Materials of the “2018 3rd Russian-Pacific Conference on Computer Technology and Applications (RPC)”, 18–25 August 2018. Vladivostok: IEEE Xplore; 2018;18149153. DOI: 10.1109/RPC.2018.8482130.Gribova V., Kleschev A., Moskalenko P., Timchenko V., Fedorisdiev L., Shalfeeva E. The IACPaaS сloud рlatform: Features and perspectives. Materials of “2017 Second Russia and Pacific Conference on Computer Technology and Applications (RPC)”, 25–29 September 2017. Vladivostok: IEEE Xplore; 2017:80–84. DOI: 10.1109/RPC.2017.8168073.Gribova V., Kleschev A., Moskalenko P., Timchenko V., Fedorisdiev L., Shalfeeva E. The IACPaaS сloud рlatform: Features and perspectives. Materials of the “2017 Second Russia and Pacific Conference on Computer Technology and Applications (RPC)”, 25–29 September 2017. Vladivostok: IEEE Xplore; 2017:80–84. DOI: 10.1109/RPC.2017.8168073.Москаленко Ф.М., Окунь Д.Б., Петряева М.В. База терминов для интеллектуальных медицинских сервисов. Материалы X международной научной конференции «Системный анализ в медицине» (САМ 2016); под общ. ред. В.П. Колосова, 22–23 сентября 2016 г. Благовещенск: ДНЦ ФПД; 2016:155–158.Moskalenko P., Okun D., Petryaeva M. Terminology base for intelligent medical services. Materials of the X international scientifi c conference “System Analysis in Medicine” (CAM 2016)”; V.P. Kolosov (ed.), 22–23 September, 2016. Blagoveshchensk: DSC FPD; 2016:155–158 (In Russ.).Гусев А.В., Кузнецова Т.Ю., Корсаков И.Н. Искусственный интеллект в оценке рисков развития сердечно-сосудистых заболеваний. Журнал телемедицины и электронного здравоохранения. 2018:(3). URL: http://jtelemed.ru/article/iskusstvennyj-intellekt-v-ocenke-riskovrazvitija-serdechno-sosudistyh-zabolevanij.Gusev A.V., Kuznetsova T.Yu., Korsakov I.N. Artifi cial intelligence in assessing the risks of developing cardiovascular diseases. Journal of Telemedicine and Electronic Health. 2018:(3) (In Russ.). URL: http://jtelemed.ru/article/iskusstvennyj-intellekt-v-ocenke-riskov-razvitija-serdechno-sosudistyh-zabolevanij.Драпкина О.М. Информационные технологии в кардиологии. Перспективы развития. Российский кардиологический журнал. 2013;(4):23–27. DOI: 10.15829/1560-4071-2013-4-23-27.Drapkina O.M. Information technologies in cardiology: Potential for further development. Russian Journal of Cardiology. 2013;(4):23–27 (In Russ.). DOI: 10.15829/1560-4071-2013-4-23-27.Аминева Н.В., Ненастьева О.К., Беляков К.М., Боровков Н.Н. Значение и использование Интернет-технологий в кардиологии. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2014;13(S2):9.Amineva N.V., Nenastieva O.K., Belyakov K.M., Borovkov N.N. Significance and use of Internet technologies in cardiology. Cardiovascular Therapy and Prevention. 2014;13(S2):9 (In Russ.).Грибова В.В., Петряева М.В., Окунь Д.Б., Шалфеева Е.А. Онтология медицинской диагностики для интеллектуальных систем поддержки принятия решений. Онтология проектирования. 2018;8(1):58–73. DOI: 10.18287/2223-9537-2018-8-1-58-73.Gribova V.V., Petryaeva M.V., Okun D.B., Shalfeeva E.A. Ontology of medical diagnostics for intelligent decision support systems. Design Ontology. 2018;8(1):58–73 (In Russ.). DOI: 10.18287/2223-9537-2018-8-1-58-73.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.