cardiotomskСибирский журнал клинической и экспериментальной медициныSiberian Journal of Clinical and Experimental Medicine2713-29272713-265XTSU publishing10.29001/2073-8552-2020-35-4-39-48cardiotomsk-1072Research ArticleКЛИНИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯCLINICAL STUDIESИспользование математических моделей в кардиологии: от формул к реальной клинической практикеMathematical models in cardiology: From formulas to real clinical practicehttps://orcid.org/0000-0002-1970-2606КузнецовВ. А.KuznetsovV. A.

Кузнецов Вадим Анатольевич, д-р мед. наук, профессор, заслуженный деятель науки Российской Федерации, научный консультант 

625026, Тюмень, ул. Мельникайте, 111

Vadim A. Kuznetsov, Dr. Sci. (Med.), Professor, Honored Scientist of the Russian Federation, Scientific Supervisor

111, Melnikaite str., Tyumen, 625026

kuznets@infarkta.nethttps://orcid.org/0000-0002-3620-0659ГапонЛ. И.GaponL. I.

Гапон Людмила Ивановна, д-р мед. наук, профессор, заслуженный деятель науки Российской Федерации, научный руководитель научного отдела клинической кардиологии

625026, Тюмень, ул. Мельникайте, 111

Lyudmila I. Gapon, Dr. Sci. (Med.), Professor, Honored Scientist of the Russian Federation, Head of Scientific Department of Clinical Cardiology

111, Melnikaite str., Tyumen, 625026

gapon@infarkta.nethttps://orcid.org/0000-0002-1025-3728МалишевскийЛ. М.MalishevskiiL. M.

Малишевский Лев Михайлович, лаборант-исследователь, лаборатория инструментальной диагностики научного отдела инструментальных методов исследования

625026, Тюмень, ул. Мельникайте, 111

Lev M. Malishevskii, Research Assistant, Laboratory of Instrumental Diagnostics, Scientific Division of Instrumental Research Methods

111, Melnikaite str., Tyumen, 625026

levmalishevskii@gmail.comЛобунцовД. С.LobuntsovD. S.

Лобунцов Даниил Сергеевич, лаборант-исследователь, лаборатория инструментальной диагностики научного отдела инструментальных методов исследования 

625026, Тюмень, ул. Мельникайте, 111

Daniel S. Lobuntsov, Research Assistant, Laboratory of Instrumental Diagnostics, Scientific Division of Instrumental Research Methods

111, Melnikaite str., Tyumen, 625026

Lobunczoff@gmail.comДзябенкоЕ. А.DziabenkoE. A.

Дзябенко Егор Анатольевич, программист, отдел автоматизированных систем управления

625026, Тюмень, ул. Мельникайте, 111

Egor A. Dziabenko, Programmer, Department of Automated Control Systems

111, Melnikaite str., Tyumen, 625026

gorich60@gmail.comhttps://orcid.org/0000-0001-5389-0973СолдатоваА. М.SoldatovaA. M.

Солдатова Анна Михайловна, канд. мед. наук, научный сотрудник, лаборатория инструментальной диагностики научного отдела инструментальных методов исследования

625026, Тюмень, ул. Мельникайте, 111

Anna M. Soldatova, Cand. Sci. (Med.), Research Scientist, Laboratory of Instrumental Diagnostics, Scientific Division of Instrumental Research Methods

111, Melnikaite str., Tyumen, 625026

amsoldatova@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0002-1555-5725ПушкаревГ. С.PushkarevG. S.

Пушкарев Георгий Сергеевич, канд. мед. наук, научный сотрудник, лаборатория инструментальной диагностики научного отдела инструментальных методов исследования

625026, Тюмень, ул. Мельникайте, 111

Georgiy S. Pushkarev, Cand. Sci. (Med.), Research Scientist, Laboratory of Instrumental Diagnostics, Scientific Division of Instrumental Research Methods

111, Melnikaite str., Tyumen, 625026

pushcarov@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0003-3601-233XТодосийчукВ. В.TodosiychukV. V.

Тодосийчук Виктор Викторович, д-р мед. наук, заведующий отделением функциональной диагностики; ведущий научный сотрудник, лаборатория инструментальной диагностики научного отдела инструментальных методов исследования

625026, Тюмень, ул. Мельникайте, 111

Viktor V. Todosiychuk, Dr. Sci. (Med.), Head of the Functional Diagnostics Department, Senior Research Scientist, Laboratory of Instrumental Diagnostics

111, Melnikaite str., Tyumen, 625026

vvt@infarkta.nethttps://orcid.org/0000-0003-1436-8853ЯрославскаяЕ. И.YaroslavskayaE. I.

Ярославская Елена Ильинична, д-р мед. наук, врач, отделение ультразвуковой диагностики; ведущий научный сотрудник, лаборатория инструментальной диагностики научного отдела инструментальных методов исследования

625026, Тюмень, ул. Мельникайте, 111

Elena I. Yaroslavskaya, Dr. Sci. (Med.), Ultrasound Specialist, Department of Ultrasound Diagnostics; Senior Research Scientist, Laboratory of Instrumental Diagnostics, Scientific Division of Instrumental Research Methods

111, Melnikaite str., Tyumen, 625026

yaroslavskaya@infarkta.netТюменский кардиологический научный центр, Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наукРоссияTyumen Cardiology Research Center, Tomsk National Research Medical Center, Russian Academy of SciencesRussian Federation2020241220203543948Copyright © Кузнецов В.А., Гапон Л.И., Малишевский Л.М., Лобунцов Д.С., Дзябенко Е.А., Солдатова А.М., Пушкарев Г.С., Тодосийчук В.В., Ярославская Е.И., 20202020Кузнецов В.А., Гапон Л.И., Малишевский Л.М., Лобунцов Д.С., Дзябенко Е.А., Солдатова А.М., Пушкарев Г.С., Тодосийчук В.В., Ярославская Е.И.Kuznetsov V.A., Gapon L.I., Malishevskii L.M., Lobuntsov D.S., Dziabenko E.A., Soldatova A.M., Pushkarev G.S., Todosiychuk V.V., Yaroslavskaya E.I.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.sibjcem.ru/jour/article/view/1072Цель

Цель: разработать и внедрить 6 калькуляторов для оценки риска различных сердечно-сосудистых заболеваний (ССЗ) в виде мобильного приложения для iOS, Android и внешней обработки для программного продукта «1С: Медицина».

Материал и методы

Материал и методы. В Тюменском кардиологическом научном центре Томского НИМЦ (ТКНЦ) были созданы мобильное приложение для iOS/Android и внешняя обработка для программного продукта «1С: Медицина», содержащие 6 математических моделей, разработанных и запатентованных ранее в нашем центре.

Результаты и обсуждение

Результаты и обсуждение. Мобильное приложение увеличивает удобство работы с математическими формулами и сокращает время получения их результата. Использование 1С в качестве среды разработки дает возможность осуществлять автоматическое заполнение полей калькулятора медицинскими данными пациента, что существенно упрощает и ускоряет работу с математическими моделями.

Заключение

Заключение. Разработанные мобильное приложение и внешняя обработка для 1С позволили внедрить научные разработки ТКНЦ, выраженные в виде математических формул, в реальную клиническую практику за счет увеличения скорости получения результата и частичной автоматизации процесса заполнения полей. 

Aim

Aim. To develop and implement into clinical practice six calculators of risk for various cardiovascular diseases in the form of mobile application for iOS/Android and module for the 1C: Medicine software.

Material and Methods

Material and Methods. At the premises of Tyumen Cardiology Research Center (TCRC) of Tomsk NRMC, we developed the mobile application for iOS/Android and module for the 1C: Medicine software based on six mathematical models that were invented and patented in our center earlier.

Results and Discussion

Results and Discussion. The use of mobile application improved the convenience of working with the mathematical formulas and reduces the time for obtaining results of calculations. Implementation of 1C as a programming environment allowed to perform automatic filling out the calculator fields with medical data from individual patients, which significantly simplified and accelerated the rate of work with mathematical models.

Conclusion

Conclusion. The developed mobile application and external processing for 1C allowed to implement research products of TCRC in the form of mathematical formulas into real-life clinical practice. These developments contributed to speeding up the process for acquisition of results and partial automatization of filling out the form fields.

трансляционная медицинакардиологияматематические моделимобильное приложениеtranslational medicinecardiologymathematical modelsmobile applicationReferencesRalston J., Reddy K.S., Fuster V., Narula J. Cardiovascular diseases on the global agenda: The United Nations high level meeting, Sustainable Development Goals, and the way forward. Glob. Heart. 2016;11(4):375–379. DOI: 10.1016/j.gheart.2016.10.029.Ralston J., Reddy K.S., Fuster V., Narula J. Cardiovascular diseases on the global agenda: The United Nations high level meeting, Sustainable Development Goals, and the way forward. Glob. Heart. 2016;11(4):375–379. DOI: 10.1016/j.gheart.2016.10.029.Шляхто Е.В., Звартау Н.Э., Виллевальде С.В., Яковлев А.Н., Соловьева А.Е., Алиева А.С. и др. Система управления сердечнососудистыми рисками: предпосылки к созданию, принципы организации, таргетные группы. Российский кардиологический журнал. 2019;24(11):69–82. DOI: 10.15829/1560-4071-2019-11-69-82.Shlyakhto E.V., Zvartau N.E., Villevalde S.V., Yakovlev A.N., Soloveva A.E., Alieva A.S. et al. Cardiovascular risk management system: Prerequisites for developing, organization principles, target groups. Russian Journal of Cardiology. 2019;(11):69–82 (In Russ.). DOI: 10.15829/1560-4071-2019-11-69-82.Califf R.M. Future of personalized cardiovascular medicine. J. Am. Coll. Cardiol. 2018;72(25):3301–3309. DOI: 10.1016/j.jacc.2018.09.079.Califf R.M. Future of personalized cardiovascular medicine. J. Am. Coll. Cardiol. 2018;72(25):3301–3309. DOI: 10.1016/j.jacc.2018.09.079.Antman E.M., Loscalzo J. Precision medicine in cardiology. Nat. Rev. Cardiol. 2016;13(10):591–602. DOI: 10.1038/nrcardio.2016.101.Antman E.M., Loscalzo J. Precision medicine in cardiology. Nat. Rev. Cardiol. 2016;13(10):591–602. DOI: 10.1038/nrcardio.2016.101.Niederer S.A., Lumens J., Trayanova N.A. Computational models in cardiology. Nat. Rev. Cardiol. 2019;16(2):100–111. DOI: 10.1038/s41569-018-0104-y.Niederer S.A., Lumens J., Trayanova N.A. Computational models in cardiology. Nat. Rev. Cardiol. 2019;16(2):100–111. DOI: 10.1038/s41569-018-0104-y.Bonner C., Fajardo M.A., Psych (Hons) B., Hui S., Stubbs R., Trevena L. Clinical Validity, Understandability, and Actionability of Online Cardiovascular Disease Risk Calculators: Systematic Review. J. Med. Internet Res. 2018;20(2):e29. DOI: 10.2196/jmir.8538.Bonner C., Fajardo M.A., Psych (Hons) B., Hui S., Stubbs R., Trevena L. Clinical Validity, Understandability, and Actionability of Online Cardiovascular Disease Risk Calculators: Systematic Review. J. Med. Internet Res. 2018;20(2):e29. DOI: 10.2196/jmir.8538.Shabaan M., Arshid K., Yaqub M., Jinchao F., Zia M.S., Boja G.R. et al. Survey: smartphone-based assessment of cardiovascular diseases using ECG and PPG analysis. BMC Med. Inform. Decis. Mak. 2020;20(1):177. DOI: 10.1186/s12911-020-01199-7.Shabaan M., Arshid K., Yaqub M., Jinchao F., Zia M.S., Boja G.R. et al. Survey: smartphone-based assessment of cardiovascular diseases using ECG and PPG analysis. BMC Med. Inform. Decis. Mak. 2020;20(1):177. DOI: 10.1186/s12911-020-01199-7.Trayanova N. From genetics to smart watches: Developments in precision cardiology. Nat. Rev. Cardiol. 2019;16(2):72–73. DOI: 10.1038/s41569-018-0149-y.Trayanova N. From genetics to smart watches: Developments in precision cardiology. Nat. Rev. Cardiol. 2019;16(2):72–73. DOI: 10.1038/s41569-018-0149-y.Ветошкин А.С., Шуркевич Н.П., Гапон Л.И., Губин Д.Г., Дьячков С.М., Пошинов Ф.А. и др. Патент RU № 2623455 С1. Способ прогнозирования риска развития артериальной гипертонии у мужчин трудоспособного возраста, работающих в условиях вахты на Крайнем Севере. Опубл. 26.06.2017.Vetoshkin A.S., Shurkevich N.P., Gapon L.I., Gubin D.G., Dyachkov S.M., Poshinov F.A. et al. Patent RU No. 2623455 С1. Prediction of arterial hypertension in men of working age in the Arctic Shift. Publ. 26.06.2017 (In Russ.).Кузнецов В.А., Солдатова А.М., Криночкин Д.В., Енина Т.Н., Петелина Т.И., Рычков А.Ю. и др. Патент RU № 2623487 С1. Способ предсказания суперответа на сердечную ресинхронизирующую терапию у пациентов с хронической сердечной недостаточностью. Опубл. 26.06.2016.Kuznetsov V.A., Soldatova A.M., Krinochkin D.V., Enina T.N., Petelina T.I., Rychkov A.Yu. et al. Patent RU No. 2623487 С1. Method for predictation of super response to cardiac resynchronization therapy for patients with chronic heart failure. Publ. 26.06.2016 (In Russ.).Трубачева И.А., Пушкарев Г.С., Акимова Е.В., Кузнецов В.А., Солдатова А.М., Акимов А.М. Патент RU № 2649829 С1. Способ определения 10-летнего абсолютного суммарного риска смерти от сердечно-сосудистых заболеваний у мужчин трудоспособного возраста. Опубл. 04.04.2018.Trubacheva I.A., Pushkarev G.S., Akimova E.V., Kuznetsov V.A., Soldatova A.M., Akimov A.M. Patent RU No. 2649829 С1. Method for determining the 10-year absolute total risk of death from cardiovascular diseases in men of working age. Publ. 04.04.2018 (In Russ.).Лыкасова Е.А., Тодосийчук В.В., Кузнецов В.А., Дьячков С.М. Патент RU № 2650039 С1. Способ прогнозирования риска развития пароксизмов желудочковой тахикардии у больных в первые сутки инфаркта миокарда. Опубл. 06.04.2018.Lykasova E.A., Todosiychuk V.V., Kuznetsov V.A., Dyachkov S.M. Patent RU No. 2650039 С1. Method for prediction of risk of ventricular tachycardia paroxysms development in patients in first day of myocardial infarction. Publ. 06.04.2018 (In Russ.).Кузнецов В.А., Тодосийчук В.В., Кутрунов В.Н., Дьячков С.М. Патент RU № 103857 A. Способ прогнозирования риска развития желудочковых аритмий высоких градаций у пациентов, направленных на коронарную ангиографию. Опубл. 08.08.2018.Kuznetsov V.A., Todosiychuk V.V., Kutrunov V.N., Dyachkov S.M. Patent RU No. 103857 A. Method for prediction of high grade ventricular arrhythmias in patients undergoing coronary angiography. Publ. 08.08.2018 (In Russ.).Кузнецов В.А., Ярославская Е.И., Горбатенко Е.А. Патент RU № 2690405 С1. Способ диагностики необструктивного коронарного атеросклероза у мужчин с подозрением на ишемическую болезнь сердца. Опубл. 03.06.2019.Kuznetsov V.A., Yaroslavskaya E.I., Gorbatenko E.A. Patent RU No. 2690405 С1. Method for diagnosing non-obstructive coronary atherosclerosis in men with suspected coronary heart diseases. Publ. 03.06.2019 (In Russ.).Солдатова А.М., Кузнецов В.А., Криночкин Д.В., Енина Т.Н., Широков Н.Е. Прогнозирование суперответа на сердечную ресинхронизирующую терапию у пациентов с хронической сердечной недостаточностью. Медицинская визуализация. 2018;(3)49–59. DOI: 1607-0763-2018-3-49-59.Soldatova A.M., Kuznetsov V.A., Krinochkin D.V., Enina T.N., Shirokov N.E. Prediction of superresponse to cardiac resynchronisation therapy in patients with congestive heart failure. Medical Visualization. 2018;(3):49–59 (In Russ.). DOI: 1607-0763-2018-3-49-59.Ярославская Е.И., Кузнецов В.А., Горбатенко Е.А. Диагностика необструктивного коронарного атеросклероза у мужчин с подозрением на ИБС. Атеросклероз. 2018;14(4):56–66. DOI: 10.15372/ATER20180406.Yaroslavskaya E.I., Kuznetsov V.A., Gorbatenko E.A. Diagnosis of non-obstructive coronary aterosclerosis in men with suspected coronary artery disease. Ateroscleroz. 2018;14(4):56–66 (In Russ.). DOI: 10.15372/ATER20180406.Пушкарев Г.С., Кузнецов В.А., Акимова Е.В. Суммарный 10-летний риск смерти от сердечно-сосудистых заболеваний у мужчин 25–64 лет г. Тюмени. Профилактическая медицина. 2020;1(23):77–84. DOI: 10.17116/profmed20202301177.Pushkarev G.S., Kuznetsov V.A., Akimova E.V. Total 10-year risk of death from cardiovascular disease in 25–64 year-old men in Tyumen. The Russian Journal of Preventive Medicine and Public Health. 2020;23(1):81–88 (In Russ.). DOI: 10.17116/profmed20202301177.Ventola C.L. Mobile devices and apps for health care professionals: Uses and benefi ts. P & T. 2014;39(5):356–364.Ventola C.L. Mobile devices and apps for health care professionals: Uses and benefits. P & T. 2014;39(5):356–364.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.