Пушкарев Георгий Сергеевич, канд. мед. наук, научный сотрудник, лаборатория инструментальной диагностики научного отдела инструментальных методов исследования
625026, Тюмень, ул. Мельникайте, 111
Georgiy S. Pushkarev, Cand. Sci. (Med.), Research Scientist, Laboratory of Instrumental Diagnostics, Scientifi c Division of Instrumental Research Methods
111, Melnikaite str., Tyumen, 625026
Кузнецов Вадим Анатольевич, д-р мед. наук, профессор, заслуженный деятель науки Российской Федерации, научный консультант
625026, Тюмень, ул. Мельникайте, 111
Vadim A. Kuznetsov, Dr. Sci. (Med.), Professor, Honored Scientist of the Russian Federation, Scientifi c Supervisor
111, Melnikaite str., Tyumen, 625026
Гуськова Ольга Александровна, младший научный сотрудник, лаборатория инструментальной диагностики научного отдела инструментальных методов исследования
625026, Тюмень, ул. Мельникайте, 111
Olga A. Guskova, Junior Research Scientist, Laboratory of Instrumental Diagnostics, Scientifi c Division of Instrumental Research Methods
111, Melnikaite str., Tyumen, 625026
Малишевский Лев Михайлович, лаборант-исследователь, лаборатория инструментальной диагностики научного отдела инструментальных методов исследования
625026, Тюмень, ул. Мельникайте, 111
Lev M. Malishevsky, Laboratory Assistant, Laboratory of Instrumental Diagnostics, Scientifi c Division of Instrumental Research Methods
111, Melnikaite str., Tyumen, 625026
Цель: разработать и внедрить систему поддержки приятия решения для программного продукта – информационной медицинской системы «1С: Медицина» в виде калькулятора для определения абсолютного риска смерти от сердечно-сосудистых заболеваний (ССЗ), показать возможность использования этой системы для пациентов с ишемической болезнью сердца (ИБС), перенесших коронарное стентирование (КС).
Материал и методы. В Тюменском кардиологическом научном центре Томского НИМЦ была разработана внешняя оболочка для программного продукта – информационной медицинской системы «1С: Медицина», предназначенная для определения 10-летнего абсолютного суммарного риска смерти от ССЗ у мужчин трудоспособного возраста (Тюменская шкала риска – ТШР) с целью поддержки принятия врачебных решений. Программа была апробирована на 764 пациентах мужского пола из «Проспективного регистра чрескожных коронарных вмешательств (ЧКВ)». Средний возраст пациентов составил 56,9 ± 8,8 года. В качестве переменной проверки состояния использовали все случаи смерти, зарегистрированные в течение одного года после проведения ЧКВ (n = 23). Для сравнения предсказывающей точности интегрированной модели были выбраны алгоритмы: PROCAM и FRAMINGHAM. Для оценки предсказывающей точности моделей использовали информационный критерий Шварца и данные ROC-анализа.
Результаты. Критерий Шварца для ТШР у мужчин составил 283, для моделей PROCAM и FRAMINGHAM – 235 и 490 соответственно. Показатель AUC для ТШР составил 0,655 (95% ДИ 0,510–0,800), что свидетельствует об удовлетворительном качестве полученной модели. Показатель AUC для алгоритмов FRAMINGHAM и PROCAM составил 0,599 (95% ДИ 0,442–0,757) и 0,653 (95% ДИ 0,509–0,796) соответственно.
Выводы. Созданная и интегрированная в информационную медицинскую информационную систему ТШР, включающая в себя психосоциальные факторы, может быстро и успешно применяться для определения вероятности наступления летального исхода у пациентов с ИБС в течение одного года после проведения КС, превосходит традиционную шкалу риска FRAMINGHAM и не уступает шкале PROCAM. Таким образом, ТШР может использоваться в качестве программы поддержки принятия врачебных решений.
Aim. To develop and implement a decision support system for a software product – medical information system “1C: Medicine” in the form of calculator for assessment of the absolute risk of death from cardiovascular diseases (CVD) and to show the prospects of using this system for patients with coronary artery disease (CAD) after coronary stenting.
Material and Methods. The medical information system “1C: Medicine” software interface was developed in Tyumen Cardiology Research Center. It was designed to assess 10-year absolute total mortality risk from CVD in males of working age (Tyumen Risk Scale (TRS)) to provide medical decision support. The program was tested in 764 male patients from the Prospective Registry of Percutaneous Coronary Interventions (PCI). The mean age of patients was 56.9 ± 8.8 years. All death cases, recorded within a year after PCI (n = 23), were used as the status check variable. The following algorithms were chosen to compare the predictive accuracy of the integrated model: PROCAM and FRAMINGHAM. The Schwarz information test and ROC analysis data were used to assess the predictive accuracy of the models.
Results. The values of Schwarz’s criterion in males were 283 for TRS, 235 for PROCAM, and 490 for FRAMINGHAM model. AUC indicator for TRS was 0.655 (95% CI 0.510–0.800), suggesting the satisfactory quality of resulting model. AUC indicators for FRAMINGHAM and PROCAM algorithms were 0.599 (95% CI 0.442–0.757) and 0.653 (95% CI 0.509–0.796), respectively.
Conclusion. The created TRS, integrated into the medical information system with psychosocial factors, may be quickly and successfully implemented to determine mortality risk in CAD patients within one year after coronary stenting. The TRS has an advantage over the traditional FRAMINGHAM risk scale and non-inferior to the PROCAM scale. Therefore, TRS may be used as a medical decision support program.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.