cardiotomskСибирский журнал клинической и экспериментальной медициныSiberian Journal of Clinical and Experimental Medicine2713-29272713-265XTSU publishing10.29001/2073-8552-2023-38-2-180-187cardiotomsk-1801Research ArticleКЛИНИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯCLINICAL STUDIESВалидация модели прогнозирования наличия тромбоза ушка левого предсердия у пациентов с неклапанной фибрилляцией предсердийValidation of a predictive model of the left atrium appendage thrombosis in patients with nonvalvular atrial fibrillationhttps://orcid.org/0000-0002-6049-8985БелокуроваА. В.BelokurovaA. V.

Белокурова Альфира Вагисовна - канд. мед. наук, младший научный сотрудник, отделение нарушений ритма сердца научного отдела инструментальных методов исследования 

 625026, Российская Федерация, Тюмень, ул. Мельникайте, 111 

Alfira V. Belokurova - Cand. Sci. (Med.), Junior Research Scientist, Heart Rhythm Disturbances Department of Scientific Division of Instrumental Research Methods

111, Melnikaite str., Tyumen, 625026, Russian Federation 

alfira_m@inbox.ruhttps://orcid.org/0000-0003-4472-8821ГизатулинаТ. П.GizatulinaT. P.

Гизатулина Татьяна Прокопьевна - д-р мед. наук, заведующий отделением нарушений ритма сердца  научного отдела инструментальных методов исследования

 625026, Российская Федерация, Тюмень, ул. Мельникайте, 111 

Tatiana P. Gizatulina - Dr. Sci. (Med.), Head of Heart Rhythm Disturbances Department of Scientific Division of Instrumental Research Methods 

111, Melnikaite str., Tyumen, 625026, Russian Federation 

GizatulinaTP@infarkta.nethttps://orcid.org/0000-0002-7083-3214ХорьковаН. Ю.KhorkovaN. Yu.

Хорькова Наталья Юрьевна - канд. мед. наук, старший научный сотрудник, отделение нарушений ритма сердца научного отдела инструментальных  методов исследования, врач-кардиолог,  заведующий отделением хирургического лечения  сложных нарушений ритма сердца и электрокардиостимуляции № 2

 625026, Российская Федерация, Тюмень, ул. Мельникайте, 111 

Natalia Yu. Khorkova - Cand. Sci. (Med.), Senior Research Scientist, Heart Rhythm Disturbances Department of Scientific Division of Instrumental  Research Methods 

111, Melnikaite str., Tyumen, 625026, Russian Federation 

nhorkova@bk.ruhttps://orcid.org/0000-0002-8160-7060МамаринаА. В.MamarinaA. V.

Мамарина Александра Владиславовна - младший научный сотрудник, отделение нарушений ритма сердца научного отдела инструментальных методов  исследования

 625026, Российская Федерация, Тюмень, ул. Мельникайте, 111 

Aleksandra V. Mamarina - Junior Research Scientist, Heart Rhythm Disturbances Department of Scientific Division of Instrumental Research Methods 

111, Melnikaite str., Tyumen, 625026, Russian Federation 

MamarinaAV@infarkta.nethttps://orcid.org/0000-0002-2497-0621МартьяноваЛ. У.MartyanovaL. U.

Мартьянова Лейсан Ульфатовна - младший научный сотрудник, отделение нарушений ритма сердца научного отдела инструментальных методов исследования

 625026, Российская Федерация, Тюмень, ул. Мельникайте, 111 

Leysan U. Martyanova - Junior Research Scientist, Heart Rhythm Disturbances Department of Scientific Division of Instrumental Research Methods 

111, Melnikaite str., Tyumen, 625026, Russian Federation 

MartyanovaLU@infarkta.nethttps://orcid.org/0000-0003-3675-1503ГорбатенкоЕ. А.GorbatenkoE. A.

Горбатенко Елена Александровна - лаборант-исследователь, лаборатория инструментальной  диагностики научного отдела инструментальных  методов исследования

 625026, Российская Федерация, Тюмень, ул. Мельникайте, 111 

Elena A. Gorbatenko, Laboratory Assistant, Instrumental Diagnostics Laboratory, Scientific Division of Instrumental Research Methods 

111, Melnikaite str., Tyumen, 625026, Russian Federation 

elenasan@mail.ruТюменский кардиологический научный центр, Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наукРоссияTyumen Cardiology Research Center, Tomsk National Research Medical Center, Russian Academy of SciencesRussian Federation202308072023382180187Copyright © Белокурова А.В., Гизатулина Т.П., Хорькова Н.Ю., Мамарина А.В., Мартьянова Л.У., Горбатенко Е.А., 20232023Белокурова А.В., Гизатулина Т.П., Хорькова Н.Ю., Мамарина А.В., Мартьянова Л.У., Горбатенко Е.А.Belokurova A.V., Gizatulina T.P., Khorkova N.Y., Mamarina A.V., Martyanova L.U., Gorbatenko E.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.sibjcem.ru/jour/article/view/1801

Цель: проверка ранее разработанной прогностической модели на тестовой выборке, включающей пациентов с неклапанной фибрилляцией предсердий (ФП).Материал и методы. Прогностическая модель была разработана ранее на обучающей выборке, включающей 638 пациентов с неклапанной ФП. В тестовую выборку вошли 175 отобранных случайным образом пациентов с неклапанной ФП, госпитализированных в 2018–2021 гг. в Тюменский кардиологический научный центр, с целью проведения радиочастотной аблации (РЧА) или электроимпульсной терапии (ЭИТ). Оценка качества прогностической модели проводилась с использованием ROC-анализа.Результаты. У пациентов обеих выборок с тромбозом ушка левого предсердия (УЛП) чаще встречалась артериальная гипертония, а также ишемическая болезнь сердца, застойная хроническая сердечная недостаточность (ХСН), персистирующая форма ФП. При сравнении эхокардиографических (ЭхоКГ) показателей у пациентов обучающей и тестовой выборок установлено, что пациенты с тромбом УЛП имели более выраженные структурные изменения полостей сердца и сходные изменения геометрии сердца: реже встречалась нормальная геометрия левого желудочка (ЛЖ) и чаще – эксцентрическая гипертрофия ЛЖ. Согласно результатам проведенного ранее ретроспективного анализа данных, независимыми предикторами тромбоза УЛП явились: персистирующая форма ФП, линейный размер левого предсердия (ЛП) и эксцентрическая гипертрофия ЛЖ. На основе полученных данных разработана модель прогнозирования тромбоза УЛП в виде уравнения, включающего 3 переменные. Точка отсечения, позволяющая рассчитать вероятность наличия тромбоза УЛП, равна 0,07. При применении данной модели на тестовой выборке площадь под кривой, полученной с помощью ROC-анализа, составила 0,750 (р < 0,001), что соответствует хорошему качеству модели. При этом чувствительность и специфичность данной модели по выявлению тромбоза УЛП составили 72,3 и 71% соответственно.Заключение. Проведение оценки качества модели прогнозирования тромбоза УЛП, разработанной на обучающей выборке, подтвердило ее хорошее качество на сходной тестовой выборке пациентов с неклапанной ФП, госпитализированных с целью проведения РЧА и ЭИТ.

Aim: To test the previously developed predictive model on a test set, including patients with non-valvular atrial fibrillation (AF).Material and Methods. A predictive model was previously developed on a training set of 638 patients with non-valvular AF. The test set included 175 randomly selected patients with non-valvular AF hospitalized at the Tyumen Cardiology Research Center for radiofrequency ablation (RFA) or electrical cardioversion in 2018-2021. The quality of the predictive model was assessed using ROC analysis.Results. Arterial hypertension, coronary heart disease, congestive chronic heart failure, and persistent AF were more common in patients of both sets with left atrial appendage (LAA) thrombosis. Patients of the training and test sets with LAA thrombus had more pronounced structural changes in the heart cavities and similar changes in the geometry of the heart: normal left ventricle (LV) geometry was less common and eccentric LV hypertrophy was more common. According to the results of a previous retrospective analysis of the data, independent predictors of LAA thrombosis were persistent type of AF, left atrium size, and eccentric LV hypertrophy. Based on the data gathered, a predictive model LAA thrombosis was developed as an equation that includes 3 variables. The cut-off point for calculating the probability of LAA thrombosis is 0.07. Applying this model on a test set showed the good quality of the model: the area under the curve obtained using ROC analysis was 0.750 (p < 0.001). At the same time, the sensitivity and specificity of this model for the detection of LAA thrombosis were 72.3% and 71%, respectively.Conclusion. The evaluation of the quality of the LAA thrombosis predictive model developed on the training set confirmed its good quality on a similar test set of patients with non-valvular AF hospitalized for RFA or electrical cardioversion.

фибрилляция предсердийтромбоз ушка левого предсердияэксцентрическая гипертрофия левого желудочкавалидацияatrial fibrillationleft atrial appendage thrombosisleft ventricular eccentric hypertrophyvalidationРабота выполнена в рамках государственного задания Министерства науки и высшего образования Российской Федерации № 075-01184-22-01 от 15.02.2022 г.The work was carried out within the framework of the state assignment of the Ministry of Science and Higher Education of the Russian Federation № 075-01184-22-01 from 15.02.2022.ReferencesPillai A.A., Tadi P., Kanmanthareddy A. Cardioembolic Stroke. Treasure Island (FL): StatPearls Publishing; 2022. URL: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK536990 (28.12.2022).Pillai A.A., Tadi P., Kanmanthareddy A. Cardioembolic Stroke. Treasure Island (FL): StatPearls Publishing; 2022. URL: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK536990 (28.12.2022).Zabalgoitia M., Halperin J.L., Pearce L.A., Blackshear J.L., Asinger R.W., Hart R.G. Transesophageal Echocardiographic Correlates of Clinical Risk of Thromboembolism in Nonvalvular Atrial Fibrillation. Journal of the American College of Cardiology. 1998;31:1622–1626. DOI: 10.1016/s0735-1097(98)00146-6.Zabalgoitia M., Halperin J.L., Pearce L.A., Blackshear J.L., Asinger R.W., Hart R.G. Transesophageal Echocardiographic Correlates of Clinical Risk of Thromboembolism in Nonvalvular Atrial Fibrillation. Journal of the American College of Cardiology. 1998;31:1622–1626. DOI: 10.1016/s0735-1097(98)00146-6.Gizatulina T.P., Khorkova N.Y., Belokurova A.V., Kharats V.E., Martyanova L.U. Prediction of left atrial appendage thrombosis in nonvalvular atrial fibrillation by means of predictors not related to CHA2DS2-VASc score. European Heart Journal. 2019;40(S1):ehz745.0624.Gizatulina T.P., Khorkova N.Y., Belokurova A.V., Kharats V.E., Martyanova L.U. Prediction of left atrial appendage thrombosis in nonvalvular atrial fibrillation by means of predictors not related to CHA2DS2-VASc score. European Heart Journal. 2019;40(S1):ehz745.0624.Wasmer K., Köbe J., Dechering D., Milberg P., Pott C., Vogler J. et al. CHADS2 and CHA2DS2-VASc score of patients with atrial fibrillation or flutter and newly detected left atrial thrombus. Clin. Res. Cardiol. 2013;102(2):139–144. DOI: 10.1007/s00392-012-0507-4.Wasmer K., Köbe J., Dechering D., Milberg P., Pott C., Vogler J. et al. CHADS2 and CHA2DS2-VASc score of patients with atrial fibrillation or flutter and newly detected left atrial thrombus. Clin. Res. Cardiol. 2013;102(2):139–144. DOI: 10.1007/s00392-012-0507-4.Гизатулина Т.П., Хорькова Н.Ю., Мамарина А.В., Белокурова А.В., Мартьянова Л.У., Петелина Т.И. Биомаркеры фиброза в качестве предикторов тромбоза ушка левого предсердия у пациентов с неклапанной фибрилляцией предсердий. Российский кардиологический журнал. 2022;27(7):5092. DOI: 10.15829/1560-4071-2022-5092.Gizatulina T.P., Khorkova N.Yu., Mamarina A.V., Belokurova A.V., Martyanova L.U., Petelina T.I. Fibrosis biomarkers as predictors of left atrial appendage thrombosis in patients with nonvalvular atrial fibrillation. Russian Journal of Cardiology. 2022;27(7):5092. (in Russ.). DOI: 10.15829/1560-4071-2022-5092.Han D., Chu Y., Wu Y., Wang X. Determinants of left atrial thrombus or spontaneous echo contrast in nonvalvular atrial fibrillation. Thrombosis research. 2020;195:233–237. DOI: 10.1016/j.thromres.2020.07.055.Han D., Chu Y., Wu Y., Wang X. Determinants of left atrial thrombus or spontaneous echo contrast in nonvalvular atrial fibrillation. Thrombosis research. 2020;195:233–237. DOI: 10.1016/j.thromres.2020.07.055.Tang R., Dong J., Shang M., Du X., Yan X., Long D. et al. Impact of left atrium size on left atrial thrombus in patients with non-valvular persistent atrial fibrillation. Zhonghua Yi Xue Za Zhi. 2015;95(14):1083–1087. URL: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/26081209/ (16.12.2022).Tang R., Dong J., Shang M., Du X., Yan X., Long D. et al. Impact of left atrium size on left atrial thrombus in patients with non-valvular persistent atrial fibrillation. Zhonghua Yi Xue Za Zhi. 2015;95(14):1083–1087. URL: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/26081209/ (16.12.2022).Chen J., Zhou M., Wang H., Zheng Z., Rong W., He B. et al. Risk factors for left atrial thrombus or spontaneous echo contrast in non-valvular atrial fibrillation patients with low CHA2DS2-VASc score. J. Thromb. Thrombolysis. 2022;53(2):523–531. DOI: 10.1007/s11239-021-02554-9.Chen J., Zhou M., Wang H., Zheng Z., Rong W., He B. et al. Risk factors for left atrial thrombus or spontaneous echo contrast in non-valvular atrial fibrillation patients with low CHA2DS2-VASc score. J. Thromb. Thrombolysis. 2022;53(2):523–531. DOI: 10.1007/s11239-021-02554-9.Cao M., Guo H., Zhao X., Li X., Sun C. Refinement of CHADS2 and CHA2DS2-VASc scores predict left atrial thrombus or spontaneous echo contrast in nonvalvular atrial fibrillation patients. J. Int. Med Res. 2022;50(1):3000605221074520. DOI: 10.1177/03000605221074520.Cao M., Guo H., Zhao X., Li X., Sun C. Refinement of CHADS2 and CHA2DS2-VASc scores predict left atrial thrombus or spontaneous echo contrast in nonvalvular atrial fibrillation patients. J. Int. Med Res. 2022;50(1):3000605221074520. DOI: 10.1177/03000605221074520.Lurie A., Wang J., Hinnegan K.J., McIntyre W.F., Belley-Côté E.P., Amit G. et al. Prevalence of left atrial thrombus in anticoagulated patients with atrial fibrillation. J. Am. Coll Cardiol. 2021;77(23):2875–2886. DOI: 10.1016/j.jacc.2021.04.036.Lurie A., Wang J., Hinnegan K.J., McIntyre W.F., Belley-Côté E.P., Amit G. et al. Prevalence of left atrial thrombus in anticoagulated patients with atrial fibrillation. J. Am. Coll Cardiol. 2021;77(23):2875–2886. DOI: 10.1016/j.jacc.2021.04.036.Xiang H., Xue Y., Chen Z., Yu Y., Peng Y., Wang J. et al. The association between left ventricular hypertrophy and the occurrence and prognosis of atrial fibrillation: a meta-analysis. Front. Cardiovasc. Med. 2021;8:639993. DOI: 10.3389/fcvm.2021.639993.Xiang H., Xue Y., Chen Z., Yu Y., Peng Y., Wang J. et al. The association between left ventricular hypertrophy and the occurrence and prognosis of atrial fibrillation: a meta-analysis. Front. Cardiovasc. Med. 2021;8:639993. DOI: 10.3389/fcvm.2021.639993.Kinugasa Y., Nakamura K., Kamitani H., Hirai M., Yanagihara K., Kato M. et al. Left ventricular mass index-to-QRS-voltage ratio predicts outcomes in heart failure with preserved ejection fraction. ESC Heart Failure. 2022;9(2):1098–1106. DOI: 10.1002/ehf2.13778.Kinugasa Y., Nakamura K., Kamitani H., Hirai M., Yanagihara K., Kato M. et al. Left ventricular mass index-to-QRS-voltage ratio predicts outcomes in heart failure with preserved ejection fraction. ESC Heart Failure. 2022;9(2):1098–1106. DOI: 10.1002/ehf2.13778.Kishima H., Mine T., Kodani T., Masuyama T. Prediction of left atrial thrombi in patients with atrial tachyarrhythmias during warfarin administration: retrospective study in Hyogo College of Medicine. Heart and Vessels. 2015;30:331–337. DOI: 10.1007/s00380-014-0496-5.Kishima H., Mine T., Kodani T., Masuyama T. Prediction of left atrial thrombi in patients with atrial tachyarrhythmias during warfarin administration: retrospective study in Hyogo College of Medicine. Heart and Vessels. 2015;30:331–337. DOI: 10.1007/s00380-014-0496-5.Копылов Ф.Ю., Иванов Г.Г, Дворников В.Е., Пивченко Н.А., Шумилова К.М. Гипертрофия левого желудочка: патогенез, диагностика и прогноз. Вестник РУДН. Серия: Медицина. 2002;(3):106–130. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/gipertrofiya-levogo-zheludochka-patogenez-diagnostika-i-prognoz (16.12.2022).Kopilov F.Ju., Ivanov G.G., Dvornikov V.E., Pivchenko N.A., Shumilova K.M. Left ventricular hypertrophy: pathogenesis, diagnosis and prognosis (review of literature). Vestnik Rossijskogo universiteta druzhby narodov. Series: Medicine. 2002;3:106–130. (In Russ.). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/gipertrofiya-levogo-zheludochka-patogenez-diagnostika-i-prognoz (16.12.2022).Adibi A., Sadatsafavi M., Ioannidis J.P.A. Validation and utility testing of clinical prediction models: time to change the approach. JAMA. 2020;324(3):235–236. DOI: 10.1001/jama.2020.1230.Adibi A., Sadatsafavi M., Ioannidis J.P.A. Validation and utility testing of clinical prediction models: time to change the approach. JAMA. 2020;324(3):235–236. DOI: 10.1001/jama.2020.1230.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.