Седашкина Ольга Александровна, канд. мед. наук, доцент, кафедра факультетской педиатрии, СамГМУ Минздрава России; врач-нефролог, Самарская областная больница им. В.Д. Середавина
443099, Самара, ул. Чапаевская, 89,
443095, Самара, ул. Ташкентская, 159
Olga A. Sedashkina, Cand. Sci. (Med.), Associate Professor, Department of Faculty Pediatrics, Samara State Medical University; Doctor Nephrologist, Samara Regional Hospital named after V.D. Seredavin. V.D.
89, Chapaevskaya str., Samara, 443099,
159, Tashkentskaya str., Samara, 443095
Колсанов Александр Владимирович, д-р мед. наук, профессор, заслуженный деятель науки РФ, профессор РАН, ректор, заведующий кафедрой оперативной хирургии и клинической анатомии с курсом медицинских информационных технологий
443099, Самара, ул. Чапаевская, 89
Alexander V. Kolsanov, Dr. Sci. (Med.), Professor, Professor of the Russian Academy of Sciences, Rector, Head of the Department of Operative Surgery and Clinical Anatomy with the Course of Medical Information Technologies
89, Chapaevskaya str., Samara, 443099
Введение. Прогностическая диагностика хронической болезни почек (ХБП) основана на выявлении предикторов заболевания и последующей разработке информационных инструментов, помогающих в работе врачу.
Цель исследования: выявление предикторов ХБП по результатам эхографических исследований у детей.
Материал и методы. Данные получены из одноцентрового ретроспективного катамнестического когортного исследования (2011–2022 гг.). В основную группу включены 128 детей с ХБП 1–4-й стадии в возрасте от 1 до 17 лет. В группу сравнения вошли 30 детей без диагностированной патологии почек в возрасте от 1 до 17 лет. Медиана возраста составила 6 (5,0–8,0) лет, длительность болезни почек у пациентов – 2 (1,0–3,0) года. Дети двух групп статистически значимо не различались по полу и возрасту. Исследовалось более 50 признаков, в том числе размеры почек, параметры структуры, изменения кровотока на разных уровнях сосудистого дерева почек. Проверены гипотезы о статистической значимости различий показателей, проведен корреляционный анализ, построены модели однофакторной логистической регрессии, выполнен их ROC-анализ. Статистическая обработка проводилась средствами языка Python 3.11. Программное обеспечение предоставлено компанией «Техдепартамент» (Москва).
Результаты. У детей основной группы была повышена эхогенность паренхимы почек, что не характерно для детей группы сравнения. Установлены статистически значимые прямые связи умеренной степени выраженности с результатами ультразвукового исследования (длина почки, r = 0,369; ширина почки, r = 0,407; толщина паренхимы, r = 0,367), с кровотоком в сегментарных артериях в средней трети по результатам цветного допплеровского картирования (ЦДК) (r = 0,338) у пациентов с патологией почек. Определена высокая прямая взаимосвязь между сосудистым сопротивлением на разных уровнях кровотока (Ri в стволе и Ri в сегментарных почечных артериях, r = 0,658 [0,56; 0,726], p < 0,001).
Заключение. Выявленные эхографические предикторы ХБП можно использовать для разработки моделей и номограмм, помогающих врачу определить детей с высоким риском формирования хронической патологии.
Introduction. Prognostic diagnostics of chronic kidney disease is based on the identification of disease predictors and subsequent development of information tools that help in the work of the doctor.
Aim: To identify predictors of chronic kidney disease according to ultrasound results in children.
Materials and Methods. Data are obtained from a single-center retrospective catamnestic cohort study (2011–2022). The main group included 128 children with chronic kidney disease stages 1–4 years of age. The comparison group consisted of 30 children without diagnosed kidney pathology aged 1 to 17 years. The children of the two groups did not statistically differ significantly in gender and age. The informativeness of more than 50 features, including kidney size, structural parameters, changes in blood flow at different levels of the vascular kidney tree were evaluated. Hypotheses about statistical significance of differences in indicators were tested, correlation analysis was performed, univariate logistic regression models were built, and their ROC analysis was performed. Statistical processing was performed using Python 3.11. The software was provided by TechDepartment (Moscow).
Results. The children of the main group had increased echogenicity of kidney parenchyma, which is not characteristic of the children of the comparison group. Reliable direct associations of moderate severity with the results of the ultrasound study (kidney length, r = 0.369; kidney width, r = 0.407; parenchyma thickness, r = 0.367), with blood flow in the segmental arteries in the middle third according to the results of color Doppler mapping (r = 0.338) with kidney pathology were established. A high direct relationship between vascular resistance at different levels of blood flow (Ri in the trunk and Ri in the segmentary renal arteries r = 0.658 [0.56; 0.726], p < 0.001) was determined.
Conclusion. The identified ultrasound predictors of chronic kidney disease can be used to develop models and nomograms to help doctors identify children at high risk of developing chronic disease.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.