cardiotomskСибирский журнал клинической и экспериментальной медициныSiberian Journal of Clinical and Experimental Medicine2713-29272713-265XTSU publishing10.29001/2073-8552-2025-2889cardiotomsk-2889Research ArticleКЛИНИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯCLINICAL STUDIESПрименение радиомического анализа бесконтрастных изображений магнитнорезонансной томографии сердца в кино режиме для прогнозирования неблагоприятного ремоделирования левого желудочка у пациентов с ишемической кардиомиопатией: пилотное исследованиеNon-contrast cine cardiac magnetic resonance radiomics for the prediction of left ventricular adverse remodeling in patients with ischemic cardiomyopathy: a pilot studyhttps://orcid.org/0000-0002-4871-3283МаксимоваА. С.MaksimovaA. S.

Максимова Александра Сергеевна - канд. мед. наук, научный сотрудник, отделение рентгеновских и томографических методов диагностики, НИИ кардиологии Томского НИМЦ.

634012, Томск, ул. Киевская, 111а

Aleksandra S. Maksimova - Cand. Sci. (Medicine), Research Scientist, Department of Radiology and Tomography, Cardiology Research Institute, Tomsk NRMC.

111a, Kievskaya str., Tomsk, 634012

asmaximova@yandex.ruhttps://orcid.org/0009-0000-1821-323XСаматовД. С.SamatovD. S.

Саматов Денис Сергеевич - магистрант ТПУ; лаборант-исследователь, отделение рентгеновских и томографических методов диагностики, НИИ кардиологии Томского НИМЦ.

634012, Томск, ул. Киевская, 111а; 634050, Томск, пр. Ленина, 30

Denis S. Samatov - Master Student, TPU; Laboratory Research Assistant, Department of Radiology and Tomography, Cardiology Research Institute, Tomsk NRMC.

111a, Kievskaya str., Tomsk, 634012; Lenin Ave., 30, Tomsk, 634050

denissamatov470@gmail.comhttps://orcid.org/0009-0004-3202-8179ЛистратовА. И.ListratovA. I.

Листратов Артём Игоревич - аспирант, кафедра лучевой диагностики и лучевой терапии, СибГМУ; лаборант-исследователь, отделение рентгеновских и томографических методов диагностики, НИИ кардиологии Томского НИМЦ.

634012, Томск, ул. Киевская, 111а; 634050, Томск, Московский тракт, 2

Artem I. Listratov - Graduate Student, Department of Radiation Diagnostics and Radiation Therapy, SSMU; Laboratory Research Assistant, Department of Radiology and Tomography, Cardiology Research Institute, Tomsk NRMC.

111a, Kievskaya str., Tomsk, 634012; Moscow tract, 2, Tomsk, 634050

listrat312@gmail.comhttps://orcid.org/0000-0001-8545-9491МерзликинБ. С.MerzlikinB. S.

Мерзликин Борис Сергеевич - канд. физ.-мат. наук, заведующий кафедрой – руководитель отделения математики и математической физики на правах кафедры, ТПУ.

634050, Томск, пр. Ленина, 30

Boris S. Merzlikin - Cand. Sci. (Phys. Math.), Head of Department Mathematics and Mathematical Physics with the rights of a department, TPU.

Lenin Ave., 30, Tomsk, 634050

merzlikin@tpu.ruhttps://orcid.org/0000-0003-1367-5309ШелковниковаТ. А.ShelkovnikovaT. A.

Шелковникова Татьяна Александровна - канд. мед. наук, старший научный сотрудник, отделение рентгеновских и томографических методов диагностики, НИИ кардиологии Томского НИМЦ.

634012, Томск, ул. Киевская, 111а

Tatyana A. Shelkovnikova - Cand. Sci. (Med.), Senior Research Scientist, Department of Radiology and Tomography, Cardiology Research Institute, Tomsk NRMC.

Lenin Ave., 30, Tomsk, 634050

fflly@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0003-4049-8715АндреевС. Л.AndreevS. L.

Андреев Сергей Леонидович - канд. мед. наук, старший научный сотрудник, отделение сердечно-сосудистой хирургии, НИИ кардиологии Томского НИМЦ.

634012, Томск, ул. Киевская, 111а

Sergey L. Andreev - Cand. Sci. (Med.), Senior Research Scientist, Department of Cardiovascular Surgery, Cardiology Research Institute, Tomsk NRMC.

Lenin Ave., 30, Tomsk, 634050

anselen@rambler.ruhttps://orcid.org/0000-0002-1513-8614ЗавадовскийК. В.ZavadovskyK. V.

Завадовский Константин Валерьевич - д-р мед. наук, заведующий отделом лучевой диагностики, НИИ кардиологии Томского НИМЦ.

634012, Томск, ул. Киевская, 111а

Konstantin V. Zavadovsky - Dr. Sci. (Med.), Head of Cardiac Imaging Department, Cardiology Research Institute, Tomsk NRMC.

111a, Kievskaya str., Tomsk, 634012

konstz@cardio-tomsk.ruНаучно-исследовательский институт кардиологии, Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук (НИИ кардиологии Томского НИМЦ)РоссияCardiology Research Institute, Tomsk National Research Medical Center (Cardiology Research Institute, Tomsk NRMC), Russian Academy of SciencesRussian FederationНаучно-исследовательский институт кардиологии, Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук (НИИ кардиологии Томского НИМЦ); Национальный исследовательский Томский политехнический университет (НИ ТПУ)РоссияCardiology Research Institute, Tomsk National Research Medical Center (Cardiology Research Institute, Tomsk NRMC), Russian Academy of Sciences; National Research Tomsk Polytechnic University (TPU)Russian FederationНаучно-исследовательский институт кардиологии, Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук (НИИ кардиологии Томского НИМЦ); Сибирский государственный медицинский университет Министерства здравоохранения Российской Федерации (СибГМУ Минздрава России)РоссияCardiology Research Institute, Tomsk National Research Medical Center (Cardiology Research Institute, Tomsk NRMC), Russian Academy of Sciences; Siberian State Medical University (SSMU)Russian FederationНациональный исследовательский Томский политехнический университет (НИ ТПУ)РоссияNational Research Tomsk Polytechnic University (TPU)Russian Federation2026050420264115563Copyright © Максимова А.С., Саматов Д.С., Листратов А.И., Мерзликин Б.С., Шелковникова Т.А., Андреев С.Л., Завадовский К.В., 20262026Максимова А.С., Саматов Д.С., Листратов А.И., Мерзликин Б.С., Шелковникова Т.А., Андреев С.Л., Завадовский К.В.Maksimova A.S., Samatov D.S., Listratov A.I., Merzlikin B.S., Shelkovnikova T.A., Andreev S.L., Zavadovsky K.V.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.sibjcem.ru/jour/article/view/2889

Раннее выявление неблагоприятного ремоделирования левого желудочка (ЛЖ) и его предикторов способно повысить точность послеоперационного мониторинга и оптимизировать тактику персонифицированного лечения пациентов высокого риска. Перспективным направлением в решении этой задачи является радиомический анализ – метод высокоуровневой обработки медицинских изображений, позволяющий преобразовывать данные визуализирующих методов в количественные показатели для точной характеристики патологических изменений тканей.

Цель

Цель: оценить прогностическую значимость радиомических признаков, основанных на бесконтрастных изображениях магнитно-резонансной томографии (МРТ) сердца в кино-режиме, для оценки риска развития неблагоприятного ремоделирования ЛЖ у пациентов с ишемической кардиомиопатией (ИКМП).

Материал и методы

Материал и методы. В наблюдательное когортное ретроспективное одноцентровое исследование были включены пациенты (n = 44; 59,2 ± 8,1 года) с установленным диагнозом ИКМП и показаниями для хирургического лечения. Критерием продолженного ремоделирования ЛЖ служило увеличение конечно-диастолического объема (КДО) ≥ 10% через год после операции, согласно данным эхокардиографии (ЭхоКГ). Были сформированы две группы исследования: группа 1 (n = 23) – пациенты с ИКМП без аневризмы ЛЖ, которым выполнялось изолированное коронарное шунтирование (КШ); группа 2 (n = 21) – пациенты с ИКМП и аневризмой ЛЖ, которым выполнялась КШ в сочетании с аневризмэктомией и пластикой ЛЖ. В контрольную группу вошли 28 пациентов без морфофункциональных и структурных изменений миокарда ЛЖ, по данным МРТ сердца с контрастированием. Радиомический анализ осуществлялся на основе бесконтрастных изображений МРТ сердца в кино-режиме в конце диастолы.

Результаты

Результаты. Текстурному анализу было подвергнуто 72 зоны интереса на изображениях в кино-режиме, соответствующие участкам визуально интактного миокарда на постконтрастных изображениях у пациентов с ИКМП (n = 44) и участкам миокарда пациентов контрольной группы (n = 28). Через год после операции продолженное ремоделирование ЛЖ было выявлено у 12 пациентов: по 6 пациентов в группах 1 и 2 соответственно. Наибольшее количество статистически значимых признаков с высокой и умеренной предсказательной способностью было установлено в группе пациентов с ИКМП и аневризмой ЛЖ, перенесших комбинированное вмешательство – КШ в сочетании с аневризмэктомией и пластикой ЛЖ. Напротив, в группе пациентов, перенесших только КШ, радиомические признаки продемонстрировали низкую дифференцирующую способность. Наиболее значимые радиомические признаки относятся к категории признаков второго порядка: GLRLM (Run Percentage), GLSZM (Zone Percentage) и GLDM (Dependence Non Uniformity Normalized).

Заключение

Заключение. Радиомический анализ бесконтрастных изображений МРТ сердца в кино-режиме является перспективным инструментом для стратификации риска неблагоприятного ремоделирования ЛЖ у пациентов с ИКМП, особенно после комбинированных хирургических вмешательств.

Background

Background. Early detection of left ventricular adverse remodeling and its predictors can improve the accuracy of postoperative monitoring and optimize personalized treatment strategies for high-risk patients. A promising approach is radiomics – a high-level medical image processing method that converts imaging data into quantitative indicators for precise characterization of pathological tissue changes.

Aim

Aim: To investigate radiomic features prognostic value based on noncontrast cine cardiac magnetic resonance imaging (MRI) for assessing the risk of adverse left ventricular remodeling in patients with ischemic cardiomyopathy.

Material and Methods

Material and Methods. This observational, cohort, retrospective, single-center study included patients (n = 44, 59.2 ± 8.1 years old) with an established diagnosis of ischemic cardiomyopathy (ICM) and indications for surgery. Preoperatively, all patients underwent cardiac MRI with according to clinical indications (to assess myocardial viability). In the early postoperative period and one year after surgery, all patients underwent echocardiography. The criterion for continued LV remodeling was an increase in end diastolic volume ≥10% one year after surgery according to echocardiography. Two study groups were formed: group 1 (n = 23) – patients with ICM without LV aneurysm, who underwent isolated coronary artery bypass grafting; group 2 (n = 21) – patients with ICM and LV aneurysm, who underwent coronary artery bypass grafting in combination with aneurysmectomy and LV plastic surgery. The control group included 28 patients without morphofunctional and structural changes in the LV myocardium according to contrast-enhanced cardiac MRI. Radiomics analysis was performed on noncontrast cine cardiac MRI images at end-diastole.

Results

Results. Texture analysis was performed on 72 regions of interest in cine images, corresponding to areas of visually intact myocardium on post-contrast images in patients with ICM (n = 44) and to areas of myocardium in patients in the control group (n = 28). In a year after surgery, continued LV remodeling was detected in 12 patients: 6 patients in groups 1 and 2, respectively. The highest number of statistically significant features with high and moderate predictive ability were identified in the group of patients with ICM and LV aneurysm who underwent a combined procedure – coronary artery bypass graft combined with aneurysmectomy and LV reconstruction. In contrast, in the group of patients who underwent coronary artery bypass graft alone, radiomic features demonstrated low differentiating ability. The most significant radiomic features belong to the category of second-order features: GLRLM (Run Percentage), GLSZM (Zone Percentage) and GLDM (Dependence Non Uniformity Normalized).

Conclusion

Conclusion. Non-contrast cine cardiac MRI Radiomics is a promising tool for stratifying the risk of adverse LV remodeling in patients with ICM, particularly after combined surgical procedures. Further development and validation of these approaches may facilitate personalized patient management and improve long-term clinical outcomes.

радиомический анализмагнитно-резонансная томография сердцахроническая сердечная недостаточностьишемическая кардиомиопатияradiomicscardiac magnetic resonance imagingchronic heart failureischemic cardiomyopathyвсе этапы работы были выполнены при поддержке гранта Российского научного фонда № 25-25-20107 (https://rscf.ru/project/25-25-20107/) и гранта в форме субсидии, выделяемого Департаментом по научно-технологическому развитию и инновационной деятельности Томской области (Соглашение № 02/1/2025)the study was carried out with support from the Russian Science Foundation grant № 25-2520107 (https://rscf.ru/project/25-25-20107/) and a subsidy grant allocated by the Department of Scientific, Technological Development and Innovative Activities of Tomsk Region (Agreement № 02/1/2025)ReferencesCohn J.N., Ferrari R., Sharpe N. Cardiac remodeling-concepts and clinical implications: a consensus paper from an International Forum on Cardiac Remodeling. Behalf of an International Forum on Cardiac Remodeling. J. Am. Coll. Cardiol. 2000;35(3):569–582. https://doi.org/10.1016/s0735-1097(99)00630-0Cohn J.N., Ferrari R., Sharpe N. Cardiac remodeling-concepts and clinical implications: a consensus paper from an International Forum on Cardiac Remodeling. Behalf of an International Forum on Cardiac Remodeling. J. Am. Coll. Cardiol. 2000;35(3):569–582. https://doi.org/10.1016/s0735-1097(99)00630-0Aimo A., Gaggin H.K., Barison A., Emdin M., Januzzi J.L.Jr. Imaging, biomarker, and clinical predictors of cardiac remodeling in heart failure with reduced ejection fraction. JACC Heart Fail. 2019;7(9):782–794. https://doi.org/10.1016/j.jchf.2019.06.004Aimo A., Gaggin H.K., Barison A., Emdin M., Januzzi J.L.Jr. Imaging, biomarker, and clinical predictors of cardiac remodeling in heart failure with reduced ejection fraction. JACC Heart Fail. 2019;7(9):782–794. https://doi.org/10.1016/j.jchf.2019.06.004Xin A., Liu M., Chen T., Chen F., Qian G., Zhang Y. et al. Non-contrast cine cardiac magnetic resonance derived-radiomics for the prediction of left ventricular adverse remodeling in patients with ST-Segment elevation myocardial infarction. Korean J. Radiol. 2023;24(9):827–837. https://doi.org/10.3348/kjr.2023.0061Xin A., Liu M., Chen T., Chen F., Qian G., Zhang Y. et al. Non-contrast cine cardiac magnetic resonance derived-radiomics for the prediction of left ventricular adverse remodeling in patients with ST-Segment elevation myocardial infarction. Korean J. Radiol. 2023;24(9):827–837. https://doi.org/10.3348/kjr.2023.0061Legallois D., Hodzic A., Alexandre J., Dolladille C., Saloux E., Manrique A. et al. Definition of left ventricular remodelling following ST-elevation myocardial infarction: a systematic review of cardiac magnetic resonance studies in the past decade. Heart Fail. Rev. 2022;27(1):37–48. https://doi.org/10.1007/s10741-020-09975-3Legallois D., Hodzic A., Alexandre J., Dolladille C., Saloux E., Manrique A. et al. Definition of left ventricular remodelling following ST-elevation myocardial infarction: a systematic review of cardiac magnetic resonance studies in the past decade. Heart Fail. Rev. 2022;27(1):37–48. https://doi.org/10.1007/s10741-020-09975-3Bière L., Donal E., Jacquier A., Croisille P., Genée O., Christiaens L. et al. A new look at left ventricular remodeling definition by cardiac imaging. Int. J. Cardiol. 2016;209:17–19. https://doi.org/10.1016/j.ijcard.2016.02.009Bière L., Donal E., Jacquier A., Croisille P., Genée O., Christiaens L. et al. A new look at left ventricular remodeling definition by cardiac imaging. Int. J. Cardiol. 2016;209:17–19. https://doi.org/10.1016/j.ijcard.2016.02.009Reindl M., Reinstadler S.J., Tiller C., Feistritzer H.J., Kofler M., Brix A. et al. Prognosis-based definition of left ventricular remodeling after ST-elevation myocardial infarction. Eur. Radiol. 2019;29(5):2330–2339. https://doi.org/10.1007/s00330-018-5875-3Reindl M., Reinstadler S.J., Tiller C., Feistritzer H.J., Kofler M., Brix A. et al. Prognosis-based definition of left ventricular remodeling after ST-elevation myocardial infarction. Eur. Radiol. 2019;29(5):2330–2339. https://doi.org/10.1007/s00330-018-5875-3Rodriguez-Palomares J.F., Gavara J., Ferreira-González I., Valente F., Rios C., Rodríguez-García J. et al. Prognostic value of initial left ventricular remodeling in patients with reperfused STEMI. JACC Cardiovasc. Imaging. 2019;12(12):2445–2456. https://doi.org/10.1016/j.jcmg.2019.02.025Rodriguez-Palomares J.F., Gavara J., Ferreira-González I., Valente F., Rios C., Rodríguez-García J. et al. Prognostic value of initial left ventricular remodeling in patients with reperfused STEMI. JACC Cardiovasc. Imaging. 2019;12(12):2445–2456. https://doi.org/10.1016/j.jcmg.2019.02.025Максимова А.С., Усов В.Ю., Шелковникова Т.А., Мочула О.В., Рюмшина Н.И., Сухарева А.Е. и др. Радиомический анализ магнитно-резонансных изображений сердца: обзор литературы. Сибирский журнал клинической и экспериментальной медицины. 2023;38(3):13–22. https://doi.org/10.29001/2073-8552-2023-39-3-13-22Maksimova A.S., Ussov W.Yu., Shelkovnikova T.A., Mochula O.V., Ryumshina N.I., Sykhareva A.E. et al. Cardiac MRI Radiomics: review. Siberian Journal of Clinical and Experimental Medicine. 2023;38(3): 13–22. (In Russ.). https://doi.org/10.29001/2073-8552-2023-39-3-13-22Yue X., Cui J., Huang S., Liu W., Qi J., He K. et al. An interpretable radiomics-based machine learning model for predicting reverse left ventricular remodeling in STEMI patients using late gadolinium enhancement of myocardial scar. Eur. Radiol. 2025;35(10):6302–6312. https://doi.org/10.1007/s00330-025-11419-1Yue X., Cui J., Huang S., Liu W., Qi J., He K. et al. An interpretable radiomics-based machine learning model for predicting reverse left ventricular remodeling in STEMI patients using late gadolinium enhancement of myocardial scar. Eur. Radiol. 2025;35(10):6302–6312. https://doi.org/10.1007/s00330-025-11419-1Castellaccio A., Almeida Arostegui N., Palomo Jiménez M., Quiñones Tapia D., Bret Zurita M., Vañó Galván E. Artificial intelligence in cardiovascular magnetic resonance imaging. Radiologia (Engl. Ed.). 2025;67(2):239–247. https://doi.org/10.1016/j.rxeng.2025.03.001Castellaccio A., Almeida Arostegui N., Palomo Jiménez M., Quiñones Tapia D., Bret Zurita M., Vañó Galván E. Artificial intelligence in cardiovascular magnetic resonance imaging. Radiologia (Engl. Ed.). 2025;67(2):239–247. https://doi.org/10.1016/j.rxeng.2025.03.001Avard E., Shiri I., Hajianfar G., Abdollahi H., Kalantari K.R., Houshmand G. et al. Non-contrast Cine Cardiac Magnetic Resonance image radiomics features and machine learning algorithms for myocardial infarction detection. Comput. Biol. Med. 2022;141:105145. https://doi.org/10.1016/j.compbiomed.2021.105145Avard E., Shiri I., Hajianfar G., Abdollahi H., Kalantari K.R., Houshmand G. et al. Non-contrast Cine Cardiac Magnetic Resonance image radiomics features and machine learning algorithms for myocardial infarction detection. Comput. Biol. Med. 2022;141:105145. https://doi.org/10.1016/j.compbiomed.2021.105145Максимова А.С., Саматов Д.С., Мерзликин Б.С., Шелковникова Т.А., Листратов А.И., Завадовский К.В. Возможности радиомического анализа МРТ-изображений сердца в кино-режиме в определении постинфарктных областей миокарда левого желудочка. Digital Diagnostics. 2024;5(4):682–694. https://doi.org/10.17816/DD630602Maksimova A.S., Samatov D.S., Merzlikin B.S., Shelkovnikova T.A., Listratov A.I., Zavadovsky K.V. Potential use of radiomics analysis of cine-mode cardiac MRI to detect post-infarction lesions in the left ventricular myocardium. Digital Diagnostics. 2024;5(4):682–694. (In Russ.). https://doi.org/10.17816/DD630602Lasode J., Chantaksinopas W., Khongwirotphan S., Chattranukulchai P., Vorasettakarnkij Y., Sriswasdi S. et al. Radiomics for differential diagnosis of ischemic and dilated cardiomyopathy using non-contrast-enhanced cine cardiac magnetic resonance imaging. Radiol. Med. 2025;130(5):650–661. https://doi.org/10.1007/s11547-025-01979-zLasode J., Chantaksinopas W., Khongwirotphan S., Chattranukulchai P., Vorasettakarnkij Y., Sriswasdi S. et al. Radiomics for differential diagnosis of ischemic and dilated cardiomyopathy using non-contrast-enhanced cine cardiac magnetic resonance imaging. Radiol. Med. 2025;130(5):650–661. https://doi.org/10.1007/s11547-025-01979-zЗайцев В.В., Сафронов К.С., Конасов К.С., Бавшин Т.Р., Манохин К.А., Образцова Л.А. и др. Разработка предиктивных моделей для дифференциальной диагностики гипертрофической кардиомиопатии. Российский кардиологический журнал. 2024;29(11):6130. https://doi.org/10.15829/1560-4071-2024-6130Zaitsev V.V., Safronov K.S., Konasov K.S., Bavshin T.R., Manokhin K.A., Obraztsova L.A. et al. Development of predictive models for differential diagnosis of hypertrophic cardiomyopathy.russian Journal of Cardiology. 2024;29(11):6130. (In Russ.). https://doi.org/10.15829/1560-4071-2024-6130Amyar A., Al-Deiri D., Sroubek J., Kiang A., Ghanbari F., Nakamori S. et al. Radiomic cardiac MRI signatures for predicting ventriculararrhythmias in patients with nonischemic dilated cardiomyopathy. JACC Adv. 2025;4(4):101684. https://doi.org/10.1016/j.jacadv.2025.101684Amyar A., Al-Deiri D., Sroubek J., Kiang A., Ghanbari F., Nakamori S. et al. Radiomic cardiac MRI signatures for predicting ventriculararrhythmias in patients with nonischemic dilated cardiomyopathy. JACC Adv. 2025;4(4):101684. https://doi.org/10.1016/j.jacadv.2025.101684Deng J., Zhou L., Liao B., Cai Q., Luo G., Zhou H., Tang H. Challenges in clinical translation of cardiac magnetic resonance imaging radiomics in non-ischemic cardiomyopathy: a narrative review. Cardiovasc. Diagn. Ther. 2024;14(6):1210–1227. https://doi.org/10.21037/cdt-24-138Deng J., Zhou L., Liao B., Cai Q., Luo G., Zhou H., Tang H. Challenges in clinical translation of cardiac magnetic resonance imaging radiomics in non-ischemic cardiomyopathy: a narrative review. Cardiovasc. Diagn. Ther. 2024;14(6):1210–1227. https://doi.org/10.21037/cdt-24-138Chen B.H., An D.A., He J., Wu C.W., Yue T., Wu R. et al. Myocardial extracellular volume fraction radiomics analysis for differentiation of reversible versus irreversible myocardial damage and prediction of left ventricular adverse remodeling after ST-elevation myocardial infarction. Eur. Radiol. 2021;31:504–514. https://doi.org/10.1007/s00330-020-07117-9Chen B.H., An D.A., He J., Wu C.W., Yue T., Wu R. et al. Myocardial extracellular volume fraction radiomics analysis for differentiation of reversible versus irreversible myocardial damage and prediction of left ventricular adverse remodeling after ST-elevation myocardial infarction. Eur. Radiol. 2021;31:504–514. https://doi.org/10.1007/s00330-020-07117-9Chang S., Han K., Kwon Y., Kim L., Hwang S., Kim H. et al. T1 Mapbased radiomics for prediction of left ventricular reverse remodeling in patients with non-ischemic dilated cardiomyopathy. Korean J. Radiol. 2023;24:395–405. https://doi.org/10.3348/kjr.2023.0065Chang S., Han K., Kwon Y., Kim L., Hwang S., Kim H. et al. T1 Mapbased radiomics for prediction of left ventricular reverse remodeling in patients with non-ischemic dilated cardiomyopathy. Korean J. Radiol. 2023;24:395–405. https://doi.org/10.3348/kjr.2023.0065

The authors declare that there are no conflicts of interest present.