Drug-induced liver injury after high-dose methylprednisolone: Clinical case
Yu. F. Shumskaya,
T. S. Nefedova,
D. A. Akhmedzyanova,
D. S. Bakirkhanov,
Yu. A. Gazizova,
M. G. Mnatsakanyan https://doi.org/10.29001/2073-8552-2022-37-3-144-148
Abstract
We present a clinical case of acute hepatitis confirmed by liver biopsy. A 24-year-old patient underwent pulse therapy with methylprednisolone due to the onset of multiple sclerosis. The liver enzyme values were within the normal range 15 days later. Blood tests revealed the development of cytolysis syndrome during an unrelated medical examination two months later. Obvious causes of hepatitis were excluded, and liver biopsy was performed to verify the diagnosis. The biopsy showed a picture of acute hepatitis with high histological activity and development of submassive necrosis. The situation was interpreted as drug-induced liver injury after pulse therapy with methylprednisolone. Oral prednisone therapy was prescribed, and the inflammation and liver injury were reverted. The presented clinical case highlights the importance of follow-up of patients receiving high doses of methylprednisolone.
About the Authors
Yu. F. Shumskaya
I.M. Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University); Research and Practical Clinical Center for Diagnostics and Telemedicine Technologies, Moscow Department of Health
Russian Federation
Russian Federation
Yuliya F. Shumskaya, Laboratory Technician, Department of Hospital Therapy No. 1; Junior Researcher, Medical Research Department
8-2 Trubetskaya str., 119991, Moscow
24-1 Petrovka str., 127051, Moscow
T. S. Nefedova
I.M. Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University)
Russian Federation
Russian Federation
Tamara S. Nefedova, Medical Resident, Department of Hospital Therapy No. 1, Institute of Clinical Medicine named after N.V. Sklifosovsky
8-2 Trubetskaya str., 119991, Moscow
D. A. Akhmedzyanova
I.M. Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University)
Russian Federation
Russian Federation
Dina A. Akhmedzyanova, Medical Resident, Department of Hospital Therapy No. 1, Institute of Clinical Medicine named after N.V. Sklifosovsky
8-2 Trubetskaya str., 119991, Moscow
D. S. Bakirkhanov
I.M. Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University)
Russian Federation
Russian Federation
Donier S. Bakirkhanov, Fifth-Year Student, Institute of Clinical Medicine named after N.V. Sklifosovsky
8-2 Trubetskaya str., 119991, Moscow
Yu. A. Gazizova
I.M. Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University)
Russian Federation
Russian Federation
Yuliya A. Gazizova, Fifth-Year Student, Institute of Clinical Medicine named after N.V. Sklifosovsky
8-2 Trubetskaya str., 119991, Moscow
M. G. Mnatsakanyan
I.M. Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University)
Russian Federation
Russian Federation
Marina G. Mnatsakanyan, Dr. Sci. (Med.), Head of the Department of Gastroenterology; Professor, Department of Hospital Therapy No. 1, Institute of Clinical Medicine named after N.V. Sklifosovsky
8-2 Trubetskaya str., 119991, Moscow
References
1. Подагра: руководство для врачей общей практики (семейных врачей). М.; 2015:28.
2. Кондрашов А.А., Клименко А.А., Шостак Н.А. Ведение пациентов с подагрой: фокус на поражение почек. Лечебное дело. 2021;(3):51–56. DOI: 10.24412/2071-5315-2021-12359.
3. Насонов Е.Л. Российские клинические рекомендации. Ревматоло-гия. М.: ГЭОТАР-Медиа; 2017:464.
4. Кириллова Э.Р. Возможности ультразвукового исследования в диагностике подагры. Практическая медицина. 2018;16(7):117–118. DOI: 10.32000/2072-1757-2018-16-8-117-118.
5. Руголь Л.В., Сон И.М., Меньшикова Л.И. Влияние кадрового обеспечения первичной медико-санитарной помощи на эффективность ее деятельности. Социальные аспекты здоровья населения. 2020;66(3):34. DOI: 10.21045/2071-5021-2020-66-3-9.
6. Сон И.М., Иванова М.А., Соколовская Т.А., Люцко В.В., Дежурный Л.И. Деятельность и обеспеченность врачами-ревматологами в Российской Федерации. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2019;18(1):134–142. DOI: 10.15829/1728-8800-2019-1-134-142.
7. Журавлёва В.А., Фёдоров Л.В. Подагра: трудности и ошибки своевременной диагностики. Практикуючий лікар. 2019;3:32–38.
8. Лудупова Е.Ю. Врачебные ошибки. Литературный обзор. Вестник Росздравнадзора. 2016;2:6–15.
9. Фролов С.В., Куликов А.Ю., Остапенко О.А., Стрыгина Е.В. Системы поддержки врачебных решений в медицине. Научный журнал. 2018;9(32):9–16.
10. Гаврилова Т.А., Кудрявцев Д.В., Муромцев Д.И. Инженерия знаний. Модели и методы. СПб.: Издательство «Лань»; 2016:324.
11. Реброва О.Ю. Жизненный цикл систем поддержки принятия врачебных решений как медицинских технологий. Врач и информационные технологии. 2020;1:27–37. DOI: 10.37690/1811-0193-2020-1-27-37.
12. Varghese J., Kleine M., Gessner S.I., Sandmann S., Dugas M. Eff ects of computerized decision support system implementations on patient outcomes in inpatient care: a systematic review. J. Am. Med. Informatics. Assoc. 2018;25(5):593–602. DOI: 10.1093/jamia/ocx100.
13. Кобринский Б.А., Таперова Л.Н. Модель понятийно-образных (лингво-образных) фреймов для медицинских интеллектуальных систем. В сб.: Тринадцатая национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием: труды конференции. Белгород: Издательство БГТУ; 2012:318–326.
14. Zeshan F., Mohamad R. Medical ontology in the dynamic healthcare environment. Procedia Computer Science. 2012;10:340–348. DOI: 10.1016/j.procs.2012.06.045.
15. Осмоловский И.С., Зарубина Т.В., Шостак Н.А., Кондрашов А.А., Клименко А.А. Разработка номенклатуры понятий и логических схем по амбулаторному ведению пациентов с подагрой. Вестник РГМУ. 2021;(2):51–67. DOI: 10.24075/vrgmu.2021.014.
16. Osborne J.D., Booth J.S., O’Leary T., Mudano A., Rosas G., Foster P.J. et al. Identifi cation of gout fl ares in chief complaint text using natural language processing. AMIA. Annu. Symp. Proc. 2021;2020:973–982.
17. Будыкина А.В., Тихомирова Е.В., Киселев К.В., Зарубина Т.В., Раузина С.Е., Федоров Е.Д. и др. Формализация знаний о желудочно-кишечном кровотечении неясного генеза для использования в интеллектуальных системах поддержки принятия врачебных решений. Вестник новых медицинских технологий. 2020;27(4):98–101. DOI: 10.24411/1609-2163-2020-16741.
18. Киселев К.В., Ноева Е.А., Выборов О.Н., Зорин А.В., Потехина А.В., Осяева М.К. и др. Разработка архитектуры базы знаний системы поддержки принятия врачебных решений, основанной на графовой базе данных. Медицинские технологии Оценка и выбор. 2018;3(33):42–48. DOI: 10.31556/2219-0678.2018.33.3.042-048.
19. Грибова В.В., Петряева М.В., Окунь Д.Б., Шалфеева Е.А. Онтология медицинской диагностики для интеллектуальных систем поддержки принятия решений. Онтология проектирования. 2018;8(1):58–73. DOI: 10.18287/2223-9537-2018-8-1-58-73.
20. Bahra G., Wiese L. Classifying leukemia and gout patients with neural networks. In: Database and expert systems applications. Springer International Publishing; 2018:150–160. DOI: 10.1007/978-3-319-99133-7_12.
Review
For citations:
Shumskaya Yu.F., Nefedova T.S., Akhmedzyanova D.A., Bakirkhanov D.S., Gazizova Yu.A., Mnatsakanyan M.G. Drug-induced liver injury after high-dose methylprednisolone: Clinical case. Siberian Journal of Clinical and Experimental Medicine. 2022;37(3):144-148. (In Russ.) https://doi.org/10.29001/2073-8552-2022-37-3-144-148
Views:
834
.png)
Email this article 