Изменение колебательных и нелинейно-динамических процессов микроциркуляции у пациентов с облитерирующим атеросклерозом артерий нижних конечностей после реваскуляризации
https://doi.org/10.29001/2073-8552-2023-38-1-75-81
Аннотация
Цель: изучить характер изменения колебательных и нелинейно-динамических процессов в микроциркуляторном русле кожи методом лазерной допплеровской флоуметрии у больных облитерирующим атеросклерозом артерий нижних конечностей (ОААНК) после реваскуляризации конечности.
Материал и методы. Исследованы 27 пациентов мужского пола с ОААНК до и после эндоваскулярной реваскуляризации пораженной конечности (медианный возраст –63,0 [60,0; 69,0] года). Микроциркуляцию (МЦ) кожи стопы с оценкой нелинейных динамических процессов и спектрального вейвлет-анализа колебаний кровотока исследовали методом лазерной допплеровской флоуметрии. Определяли нормированные амплитудные показатели колебаний кровотока в частотных диапазонах, отражающих: эндотелиальный, нейрогенный, миогенный, респираторный, пульсовой факторы гемоциркуляции. Рассчитывали показатели шунтирования и нутритивного кровотока. Проводили окклюзионную пробу с определением резерва капиллярного кровотока. Исследование нелинейных динамических процессов включало оценку фрактальной размерности, определение энтропии и анализ фазового портрета.
Результаты. Реваскуляризация конечности у пациентов с ОААНК приводила к улучшению клинической картины, сопровождающемуся статистически значимым ростом нутритивного кровотока (+9,7%), резервного дилатационного потенциала микрососудов (+43,2%), уменьшением артериоло-венулярного шунтирования крови (–5,0%) и снижением венозного полнокровия (–14,3%). Анализ нелинейных динамических процессов МЦ показал, что после ангиопластики на фоне сохраняющегося дефицита энергии колебательных процессов отмечалось снижение показателя фрактальной размерности (–14,3%), свидетельствуя об ограничении лабильности функциональной системы микрососудистого русла. В то же время установлено возрастание хаотизации регуляторных механизмов периферического кровотока.
Выводы. Полученные результаты свидетельствуют о позитивных функциональных сдвигах МЦ русла на фоне улучшения клинической картины у пациентов с ОААНК после реваскуляризации конечности. При этом изменение параметров нелинейной динамики указывает на компенсаторное увеличение хаотизации системы на фоне сохраняющегося ограничения ее функциональной лабильности и дефицита энергии колебательных процессов.
Об авторах
А. П. ВасильевРоссия
Васильев Александр Петрович - доктор медицинских наук, главный научный сотрудник, отделение артериальной гипертонии и коронарной недостаточности, научный отдел клинической кардиологии.
625026, Тюмень, ул. Мельникайте, 111
Н. Н. Стрельцова
Россия
Стрельцова Нина Николаевна - научный сотрудник, отделение артериальной гипертонии и коронарной недостаточности, научный отдел клинической кардиологии.
625026, Тюмень, ул. Мельникайте, 111
Список литературы
1. Бекман И.Н. Нелинейная динамика сложных систем: теория и практика. Метанаука. Эволюция систем. М.; 2018.
2. Bonato P., Roy S.H., Knaflitz M., De Luca C.J. Time-frequency parameters of the surface myoelectric signal for assessing muscle fatigue during cyclic dynamic contractions. IEEE Trans. Biomed. Eng. 2001; 48(7):745–53. DOI: 10.1109/10.930899.
3. Крупаткин А.И., Сидоров В.В. Функциональная диагностика состояния микроциркуляторно-тканевых систем: Колебания, информация, нелинейность: рук-во для врачей. М.: Либроком; 2013:496.
4. Анищенко В.С. Знакомство с нелинейной динамикой. М.: Издательство ЛКИ; 2008:224.
5. Klonowski W. From conformons to human brains: an informal overview of nonlinear dynamics and its applications in biomedicine. Nonlinear Biomed. Phys. 2007;1(1):5. DOI: 10.1186/1753-4631-1-5.
6. Henriques T., Ribeiro M., Teixeira A., Castro L., Antunes L., Costa-Santos C. Nonlinear Methods Most Applied to Heart-Rate Time Series: A Review. Entropy (Basel). 2020;22(3):309. DOI: 10.3390/e22030309.
7. Ilarraza-Lomelí H., Rius-Suárez M.D. Complexus cordis. Arch. Cardiol. Mex. 2020;91(3):327–336. DOI: 10.24875/ACM.200000391.
8. Ma Y., Shi W., Peng C.-K., Yang A.C. Nonlinear dynamical analysis of sleep electroencephalography using fractal and entropy approaches. Sleep. Med. Rev. 2018;37:85– 93. DOI: 10.1016/j.smrv.2017.01.003.
9. Зуева М.В. Нелинейные фракталы: приложения в физиологии и офтальмологии. Обзор. Офтальмология. 2014;1(1):4–11.
10. Крупаткин А.И., Сидоров В.В., Кучерик А.О., Троицкий Д.П. Современные возможности анализа поведения микроциркуляции крови как нелинейной динамической системы. Регионарное кровообращение и микроциркуляция. 2010;9(1):61–67.
11. Кожевникова К.В., Малюжинская Н.В., Полякова О.В. Анализ нелинейной динамики в микроциркуляторном русле у детей с сахарным диабетом типа 1 методом лазерной допплеровской флоуметрии. Вестник Волгоградского государственного медицинского университета. 2016;58(2):127–131. URL: https://www.volgmed.ru/uploads/journals/articles/1494054472-vestnik-2016-2-2700.pdf (31.01.2023).
12. Стрельцова Н.Н., Васильев А.П. Особенности нелинейных динамических процессов и их взаимосвязь с показателями микроциркуляции у больных облитерирующим атеросклерозом артерий нижних конечностей по данным лазерной допплеровской флоуметриии. Лазерная медицина. 2022;26(2):15–20. DOI: 10.37895/2071-8004-2022-26-2-15-20.
13. Schmid-Schönbein H., Ziege S., Grebe R., Blazek V., Spielmann R., Linzenich F. Synergetic interpretation of patterned vasomotor activity in microvascuiar perfusion: discrete effects of myogenic and neurogenic vasoconstriction as well as arterial and venous pressure fluctuations. Int. J. Microcirc. Clin. Exp. 1997;17(6):346–59. DOI: 10.1159/000179251.
14. Муравьев А.В., Михайлов П.В., Тихомирова И.А. Микроциркуляция и гемореология: точки взаимодействия. Регионарное кровообращение и микроциркуляция. 2017;16(2):90–100. DOI: 10.24884/1682-6655-2017-16-2-90-100.
15. Hamlin S.K., Benedik P.S. Basic concepts of hemorheology in microvascular hemodynamics. Crit. Care Nurs. Clin. North Am. 2014;26(3):337–44. DOI: 10.1016/j.ccell.2014.04.005.
16. Гольдберг Эри Л., Ригни Д.Р., Уэст Б.Д. Хаос и фракталы в физиологии человека. В мире науки. 1990;4:25–32.
17. Isler V., Narin A., Ozer M., Perc M. Multi-stage classification of congestive heart failure basedon short-term heart rate variability. Chaos, Solitons & Fractals. 2019;118:145–151. DOI: 10.1016/j.chaos.2018.11.020.
18. Mondéjar-Guerra V., Novo J., Rouco J., Penedo M.G., Ortega M. Heartbeat classification fusing temporal and morphological information of ECGs via ensemble of classifiers. Biomedical Signal Processing and Control. 2019;47:41–48. DOI: 10.1016/j.bspc.2018.08.007.
19. Skinner J.E., Pratt C.M., Vybiral T. A reduction in the correlation dimension of heartbeat intervals precedes imminent ventricular fibrill tion in human subjects. Am. Heart. J. 1993;125(3):731–743. DOI: 10.1016/0002-8703(93)90165-6.
Рецензия
Для цитирования:
Васильев А.П., Стрельцова Н.Н. Изменение колебательных и нелинейно-динамических процессов микроциркуляции у пациентов с облитерирующим атеросклерозом артерий нижних конечностей после реваскуляризации. Сибирский журнал клинической и экспериментальной медицины. 2023;38(1):75-81. https://doi.org/10.29001/2073-8552-2023-38-1-75-81
For citation:
Vasiliev A.P., Streltsova N.N. Changes in oscillatory and nonlinear dynamic processes of microcirculation in patients with obliterating atherosclerosis of lower limb arteries after revascularization. Siberian Journal of Clinical and Experimental Medicine. 2023;38(1):75-81. (In Russ.) https://doi.org/10.29001/2073-8552-2023-38-1-75-81