Preview

Сибирский журнал клинической и экспериментальной медицины

Расширенный поиск

Использование спектроскопии гигантского комбинационного рассеяния для поиска фармакодинамических предикторов ответа на антиагрегантную терапию

https://doi.org/10.29001/2073-8552-2022-538

Аннотация

Цель исследования: изучить возможность применения спектроскопии гигантского комбинационного рассеяния света (ГКРС) для поиска фармакодинамических биомаркеров, позволяющих прогнозировать ответ пациентов на антиагрегантную терапию (АТ).

Материал и методы. Общее количество участников исследования составило 152. Субъекты были разделены на 4 группы: здоровые добровольцы, не получавшие АТ (группа 1) и получавшие ацетилсалициловую кислоту (АСК) (группа 2); пациенты, страдающие сердечно-сосудистыми заболеваниями (ССЗ) без АТ (группа 3) и получавшие АТ (группа 4). У всех субъектов была проведена агрегометрия и изучение ГКРС-спектров тромбоцитов. Для получения ГКРС-спектров тромбоцитов был разработан оригинальный оптический сенсор на основе модифицированной золотыми частицами наноструктурированной титановой поверхности.

Результаты. Выявлены статистически значимые различия по интенсивностям ГКРС-спектров тромбоцитов, полученных в группах 1 и 3, а также в группах 2 и 4 для четырех частотных сдвигов (ЧС) ГКРС, а именно – 485, 505, 990, 1465 см−1. Выявлены корреляции между ГКРС-спектрами группы 2 и результатами агрегометрии с активатором Coll/ADP; между ГКРС-спектрами всех субъектов групп 1–4 и результатами агрегометрии с активатором P2Y; между ГКРС-спектрами, полученными в группе 4, и результатами агрегометрии с активатором P2Y.

Заключение. Метод ГКРС-спектроскопии может быть использован для диагностики состояния тромбоцитов у пациентов с ССЗ и мониторинга эффектов АТ. Для изучения фармакодинамических эффектов АТ наиболее подходящими являются значения интенсивностей ГКРС-спектров на ЧС – 485, 505, 990, 1465 см–1. Выявленные спектральные изменения тромбоцитов у пациентов с ССЗ коррелируют с изменениями агрегометрии с активатором P2Y, что указывает на возможность использования метода ГКРС-спектроскопии для оценки фармакодинамических эффектов ингибиторов P2Y12 рецепторов.

Об авторах

Е. М. Моисеева
Балтийский федеральный университет имени Иммануила Канта
Россия

Моисеева Екатерина Михайловна, младший научный сотрудник, научно-образовательный математический центр «Центр клинических исследований»

236041, Калининград, ул. Александра Невского, 14



В. В. Рафальский
Балтийский федеральный университет имени Иммануила Канта
Россия

Рафальский Владимир Витальевич, д-р мед. наук, профессор, директор научно-образовательного центра «Центр клинических исследований»

236041, Калининград, ул. Александра Невского, 14



А. Н. Соколов
Балтийский федеральный университет имени Иммануила Канта
Россия

Соколов Андрей Николаевич, канд. техн. наук, доцент, образовательный научный кластер «Институт высоких технологий»

236041, Калининград, ул. Александра Невского, 14



А. Ю. Зюбин
Балтийский федеральный университет имени Иммануила Канта
Россия

Зюбин Андрей Юрьевич, канд. физ.-мат. наук, заведующий лабораторией математического моделирования оптических свойств наноструктур, Северо-западный математический центр имени Софьи Ковалевской

236041, Калининград, ул. Александра Невского, 14



Я. А. Бычкова
Балтийский федеральный университет имени Иммануила Канта
Россия

Бычкова Яна Анатольевна, магистр 1-го года обучения, направление «Перспективные методы искусственного интеллекта в сетях передачи и обработки данных»; техник лаборатории математического моделирования оптических свойств наноструктур, Северо-западный математический центр имени Софьи Ковалевской

236041, Калининград, ул. Александра Невского, 14



И. Г. Самусев
Балтийский федеральный университет имени Иммануила Канта
Россия

Самусев Илья Геннадьевич, канд. физ.-мат. наук, директор научно-образовательного центра «Фундаментальная и прикладная фотоника. Нанофотоника»

236041, Калининград, ул. Александра Невского, 14



Список литературы

1. Естественное движение населения Российской Федерации. Федеральная служба государственной статистики. URL: https://rosstat.gov.ru/compendium/document/13269 (18.01.2023).

2. Стабильная ишемическая болезнь сердца: Клинические рекомендации. Российское кардиологическое общество. Российский кардиологический журнал. 2020;25(11):4076. DOI: 10.15829/29/1560-4071-2020-4076.

3. Гончаров М.Д., Гринштейн Ю.И., Савченко А.А. Особенности продукции активных форм кислорода тромбоцитами и нейтрофилами в формировании недостаточного ответа на ацетилсалициловую кислоту у пациентов с ишемической болезнью сердца после операции коронарного шунтирования. Трансляционная медицина. 2022;9(1):12–28. DOI: 10.18705/2311-449-2022-9-1-12-28.

4. Karunawan N.H., Pinzon R.T. Prevalence of aspirin and clopidogrel resistance in patients with recurrent ischaemic cerebrovascular disease. Eur. Cardiol. Feb. 2021;16:e72. DOI: 10.15420/ecr.2021.16.PO16.

5. Ebrahimi P., Farhadi Z., Behzadifar M., Shabaninejad H., Abolghasem Gorji H., Taheri Mirghaed M. et al. Prevalence rate of laboratory defined aspirin resistance in cardiovascular disease patients: A systematic review and meta-analysis. Caspian J. Intern. Med. 2020;11(2):124–134. DOI: 10.22088/cjim.11.2.124.

6. Guirgis M., Thompson P., Jansen S. Review of aspirin and clopidogrel resistance in peripheral arterial disease. J. Vasc. Surg. 2017;66(5):1576–1586. DOI: 10.1016/j.jvs.2017.07.065.

7. Эверстова Т.Е., Николаева Т.Я. Проблемы резистентности к ацетилсалициловой кислоте в профилактике ишемического инсульта (обзор литературы). Сибирское медицинское обозрение. 2020;(3):47–53. DOI: 10.20333/2500136-2020-3-47-53.

8. Pereira N.L., Rihal C.S., So D.Y.F., Rosenberg Y., Lennon R.J., Mathew V. et al. Clopidogrel pharmacogenetics. Circ. Cardiovasc. Interv. 2019;12(4):e007811. DOI: 10.1161/CIRCINTERVENTIONS.119.007811.

9. Vardon-Bounes F., Garcia C., Piton A., Series J., Gratacap M.P., Poëtte M. et al. Evolution of platelet activation parameters during septic shock in intensive care unit. Platelets. 2022;33(6):918–925. DOI: 10.1080/09537104.2021.2007873.

10. Khan H., Kanny O., Syed M.H., Qadura M. Aspirin resistance in vascular disease: A review highlighting the critical need for improved point-of-care testing and personalized therapy. Int. J. Mol. Sci. 2022;23(19):11317. DOI: 10.3390/ijms231911317.

11. Wan H., Han W., Wu Z., Lie Z., Li D., Su S. Whole blood dynamic platelet aggregation counting and 1-year clinical outcomes in patients with coronary heart diseases treated with clopidogrel. Platelets. 2021;32(7):968–974. DOI: 10.1080/09537104.2020.1817886.

12. Pocock S.J., McCormack V., Gueyffier F., Boutitie F., Fagard R.H., Boissel J.P. A score for predicting risk of death from cardiovascular disease in adults with raised blood pressure, based on individual patient data from randomised controlled trials. BMJ. 2001;323(7304):75–81. DOI: 10.1136/bmj.323.7304.75.

13. Piao J., Yoo C., Kim S., Whang Y.W., Choi C.U., Shin S. Performance comparison of the PFA-200 and Anysis-200: Assessment of bleeding risk screening in cardiology patients. Clin. Hemorheol. Microcirc. 2021;79(3):445–454. DOI: 10.3233/CH-211185.

14. Lordkipanidzé M., Hvas A.-M., Harrison P. Clinical Tests of Platelet Function. In: Platelets; 2019:593–608. [Internet]. URL: https://www.researchgate.net/topic/Platelets/publications (17.03.2023).

15. Zyubin A., Rafalskiy V., Tcibulnikova A., Moiseeva Е., Matveeva К., Tsapkova А. et al. Surface-enhanced Raman spectroscopy for antiplatelet therapy effectiveness assessment. Laser Physics Letters. 2020;17(4). DOI: 10.1088/1612-202X/ab7be5.

16. Paniccia R., Priora R., Liotta A.A., Abbate R. Platelet function tests: a comparative review. Vasc. Health Risk Manag. 2015;11:133–148. DOI: 10.2147/VHRM.S44469.

17. Рафальский В.В., Зюбин А.Ю., Моисеева Е.М., Самусев И.Г. Перспективы применения метода спектроскопии комбинационного рассеяния света (рамановской спектроскопии) в кардиологии. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2020;19(1):70–77. DOI: 10.15829/1728-8800-2020-1-2394.

18. Quarin S., Strobbia P. Recent advances towards point-of-care applications of surface-enhanced raman scattering sensing. Front. Chem. 2021;9:714113. DOI: 10.3389/fchem.2021.714113.

19. Atkins C.G., Buckley K., Blades M.W., Turner R.F. Raman spectroscopy of blood and blood components. Applied spectroscopy. 2017;71(5):767–793. DOI: 10.1177/0003702816686593.

20. Sang Y., Roest M., de Laat B., de Groot P.G., Huskens D. Interplay between platelets and coagulation. Blood Rev. 2021;46:100733. DOI: 10.1016/j.blre.2020.100733.


Рецензия

Для цитирования:


Моисеева Е.М., Рафальский В.В., Соколов А.Н., Зюбин А.Ю., Бычкова Я.А., Самусев И.Г. Использование спектроскопии гигантского комбинационного рассеяния для поиска фармакодинамических предикторов ответа на антиагрегантную терапию. Сибирский журнал клинической и экспериментальной медицины. 2023;38(3):185-193. https://doi.org/10.29001/2073-8552-2022-538

For citation:


Moiseeva E.M., Rafalskiy V.V., Sokolov A.N., Zyubin A.Yu., Bychkova Ya.A., Samusev I.G. Surface-enhanced Raman spectroscopy for searching pharmacodynamic predictors of response to antiplatelet therapy. Siberian Journal of Clinical and Experimental Medicine. 2023;38(3):185-193. (In Russ.) https://doi.org/10.29001/2073-8552-2022-538

Просмотров: 461


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2713-2927 (Print)
ISSN 2713-265X (Online)