Ширина распределения эритроцитов как новый прогностический фактор госпитальной летальности у пациентов с острым инфарктом миокарда
https://doi.org/10.29001/2073-8552-2025-40-1-77-84
Аннотация
Цель: исследовать ассоциацию между шириной распределения эритроцитов (Red cell Distribution Width, RDW) и госпитальной летальностью, разработать клиническую модель риска госпитальной летальности у пациентов с острым инфарктом миокарда (ОИМ).
Материал иметоды. Проспективное наблюдательное исследование включило 577 пациентов с ОИМ, которым проводили коронарографию (КАГ) в течение 24 ч с момента заболевания, и было разделено в соответствии с медианным значением RDW. Ассоциация между RDW, клиническими параметрами и госпитальной летальностью оценивалась с использованием логистической регрессии и анализа рабочей характеристики приемника (ROC-кривая). Прогностическая модель была разработана с использованием байесовского подхода и логистического анализа с выявлением предикторов смертности.
Результаты. Медиана возраста пациентов составила 65 (межквартильный размах (МКР): 56–74) лет, 60,7% были мужчинами, 47,1% с подъемом сегмента ST. Госпитальная летальность составила 5,4% (n = 31). Медиана RDW составила 14,2% (МКР 13,5–15,0%). Однофакторный анализ показал, что RDW был значимым предиктором госпитальной летальности (Отношение шансов (ОШ) 1,27; 95% доверительный интервал (ДИ): 1,07–1,50; p = 0,005). Площадь под ROC-кривой составила 0,649 (95% ДИ: 0,540–0,758; пороговое значение – 15,11%). Байесовский многофакторный логистический анализ показал, что возраст (ОШ 1,10; 95% ДИ: 1,06–1,14; p < 0,001), подъем сегмента ST (ОШ 3,22; 95% ДИ: 1,41–7,35; p = 0,006), RDW (ОШ 1,26; 95% ДИ: 1,04–1,53; p = 0,021), являлись независимыми предикторами неблагоприятного исхода. В целом модель показала отличную дискриминацию при прогнозировании госпитальной летальности (площадь под ROC-кривой – 0,832; 95% ДИ: 0,779–0,885; p < 0,001; чувствительность 87,1%, специфичность 72,2%) и хорошую калибровку (тест Хосмера – Лемешоу, p = 0,93).
Заключение. Повышенное значение RDW независимо ассоциировано с увеличенным риском госпитальной летальности у пациентов с ОИМ, проходящих КАГ. Модель, включающая возраст, подъем сегмента ST и RDW для прогнозирования госпитальной летальности, продемонстрировала высокий прогностический потенциал, позволяя выявить пациентов с высоким риском неблагоприятного исхода.
Об авторах
Ч. Х. ХоангВьетнам
Хоанг Чыонг Хюй, канд. мед. наук, преподаватель, кафедра внутренних болезней, Медицинский университет Фама Нгок Тача, Хошимин, Вьетнам; врач-кардиолог, кардиологическое отделение 5, Кардиологическая больница Там Дык, Хошимин,
72410, Хошимин, ул. Дуонг Куанг Трунг, 2,
756335, Хошимин, ул. Нгуен Лыонг Банг, 04
В. В. Майсков
Россия
Майсков Виктор Викторович, канд. мед. наук, доцент, кафедра внутренних болезней с курсом кардиологии и функциональной диагностики им. В.С. Моисеева, Медицинский институт РУДН; заведующий. отделением рентгенохирургических методов диагностики и лечения, ГКБ им. В.В. Виноградова ДЗМ
117198, Москва, ул. Миклухо-Маклая, 6,
117292, Москва, ул. Вавилова, 61
И. А. Мерай
Россия
Мерай Имад Ахмадович, канд. мед. наук, доцент, кафедра внутренних болезней с курсом кардиологии и функциональной диагностики им. В.С. Моисеева, Медицинский институт РУДН; заведующий I отделением реанимации и интенсивной терапии кардиологического профиля, ГКБ им. В.В. Виноградова ДЗМ
117198, Москва, ул. Миклухо-Маклая, 6,
117292, Москва, ул. Вавилова, 61
Ж. Д. Кобалава
Россия
Кобалава Жанна Давидовна, д-р мед. наук, чл.-кор. РАН, профессор, заведующий кафедрой внутренних болезней с курсом кардиологии и функциональной диагностики им. В.С. Моисеева, Медицинский институт РУДН
117292, Москва, ул. Вавилова, 61
Список литературы
1. Salari N., Morddarvanjoghi F., Abdolmaleki A., Rasoulpoor S., Khaleghi A.A., Hezarkhani L.A. et al. The global prevalence of myocardial infarction: a systematic review and meta-analysis. BMC Cardiovasc. Disord. 2023;23:206. https://doi.org/10.1186/s12872-023-03231-w
2. Laforgia P.L., Auguadro C., Bronzato S., Durante A. The reduction of mortality in acute myocardial infarction: From bed rest to future directions. Int. J. Prev. Med. 2022;13(1):56. https://doi.org/10.4103/ijpvm.IJPVM
3. Arkew M., Gemechu K., Haile K., Asmerom H. Red blood cell distribution width as novel biomarker in cardiovascular diseases: A literature review. J. Blood Med. 2022;13:413–424. https://doi.org/10.2147/JBM.S367660
4. Danese E., Lippi G., Montagnana M. Red blood cell distribution width and cardiovascular diseases. J. Thorac. Dis. 2015;7(10):E402–E411. https://doi.org/10.3978/j.issn.2072-1439.2015.10.04
5. Skjelbakken T., Lappegård J., Ellingsen T.S., Barrett-Connor E., Brox J., Løchen M.L. et al. Red cell distribution width is associated with incident myocardial infarction in a general population: The Tromsø Study. J. Am. Heart Assoc. 2014;3(4):1–10. https://doi.org/10.1161/JAHA.114.001109
6. Borné Y., Smith J.G., Melander O., Engström G. Red cell distribution width in relation to incidence of coronary events and case fatality rates: A population-based cohort study. Heart. 2014;100(14):1119–1124. https://doi.org/10.1136/heartjnl-2013-305028
7. Lippi G., Targher G., Montagnana M., Salvagno G.L., Zoppini G., Guidi G.C. Relation between red blood cell distribution width and inflammatory biomarkers in a large cohort of unselected outpatients. Arch. Pathol. Lab. Med. 2009;133(4):628–632. https://doi.org/10.5858/133.4.628
8. Wang R., Wen X., Huang C., Liang Y., Mo Y., Xue L. Association between inflammation-based prognostic scores and in-hospital outcomes in elderly patients with acute myocardial infarction. Clin. Interv. Aging. 2019;14:1199–1206. https://doi.org/10.2147/CIA.S214222
9. Miyamoto K., Inai K., Takeuchi D., Shinohara T., Nakanishi T. Relationships among red cell distribution width, anemia, and interleukin-6 in adult congenital heart disease. Circ. J. 2015;79(5):1100–1106. https://doi.org/10.1253/circj.CJ-14-1296
10. Uyarel H., Ergelen M., Cicek G., Kaya M.G., Ayhan E., Turkkan C. et al. Red cell distribution width as a novel prognostic marker in patients undergoing primary angioplasty for acute myocardial infarction. Coron. Artery Dis. 2011;22(3):138–144. https://doi.org/10.1097/MCA.0b013e328342c77b
11. Huang S., Zhou Q., Guo N., Zhang Z., Luo L., Luo Y. et al. Association between red blood cell distribution width and in-hospital mortality in acute myocardial infarction. Med. (United States). 2021;100(15):E25404. https://doi.org/10.1097/MD.0000000000025404
12. Khaki S., Mortazavi S.H., Bozorgi A., Sadeghian S., Khoshnevis M., Mahmoodian M. Relationship between red blood cell distribution width and mortality of patients with acute myocardial infarction referring to Tehran heart center. Crit. Pathw. Cardiol. 2015;14(3):112–115. https://doi.org/10.1097/HPC.0000000000000047
13. Polat N., Yildiz A., Oylumlu M., Kaya H., Acet H., Akil M.A. et al. Relationship between red cell distribution width and the GRACE risk score with in-hospital death in patients with acute coronary syndrome. Clin. Appl. Thromb. Hemost. 2014;20(6):577–582. https://doi.org/10.1177/1076029613500707
14. Akin F., Köse N., Ayça B., Katkat F., Duran M., Uysal O.K. et al. Relation between red cell distribution width and severity of coronary artery disease in patients with acute myocardial infarction. Angiology. 2013;64(8):592–596. https://doi.org/10.1177/0003319712461931
15. Byrne R.A., Rossello X., Coughlan J.J., Coughlan J.J., Barbato E., Berry C. et al. 2023 ESC Guidelines for the management of acute coronary syndromes: Developed by the task force on the management of acute coronary syndromes of the European Society of Cardiology (ESC). Eur. Heart J. 2023;44(38):3720–3826. https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehad191
16. Dabbah S., Hammerman H., Markiewicz W., Aronson D. Relation between red cell distribution width and clinical outcomes after acute myocardial infarction. Am. J. Cardiol. 2010;105(3):312–317. https://doi.org/10.1016/j.amjcard.2009.09.027
17. Cavusoglu E., Chopra V., Gupta A., Battala V.R., Poludasu S., Eng C. et al. Relation between red blood cell distribution width (RDW) and allcause mortality at two years in an unselected population referred for coronary angiography. Int. J. Cardiol. 2010;141(2):141–146. https://doi.org/10.1016/j.ijcard.2008.11.187
18. Förhécz Z., Gombos T., Borgulya G., Pozsonyi Z., Prohászka Z., Jánoskuti L. Red cell distribution width in heart failure: Prediction of clinical events and relationship with markers of ineffective erythropoiesis, inflammation, renal function, and nutritional state. Am. Heart J. 2009;158(4):659–666. https://doi.org/10.1016/j.ahj.2009.07.024
19. Zhao N., Mi L., Liu X., Pan S., Xu J., Xia D. et al. Combined value of red blood cell distribution width and global registry of acute coronary events risk score for predicting cardiovascular events in patients with acute coronary syndrome undergoing percutaneous coronary intervention. PLoS One. 2015;10(10):1–13. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0140532
20. Chang X., Zhang S., Zhang M., Zhang M.M., Zheng W.F., Ma H.F. et al. Combined value of red blood cell distribution width and global registry of acute coronary events risk score on predicting long- term major adverse cardiac events in STEMI patients undergoing primary PCI. Oncotarget. 2018;9(17):13971–13980. https://doi.org/10.18632/oncotarget.24128
Повышенное значение ширины распределения эритроцитов (RDW) независимо ассоциировано с увеличенным риском госпитальной летальности у пациентов с ОИМ, проходящих коронарографию. Модель, включающая возраст, подъем сегмента ST и RDW для прогнозирования госпитальной летальности позволяет выявлять пациентов с высоким риском неблагоприятного исхода.
Рецензия
Для цитирования:
Хоанг Ч.Х., Майсков В.В., Мерай И.А., Кобалава Ж.Д. Ширина распределения эритроцитов как новый прогностический фактор госпитальной летальности у пациентов с острым инфарктом миокарда. Сибирский журнал клинической и экспериментальной медицины. 2025;40(1):77-84. https://doi.org/10.29001/2073-8552-2025-40-1-77-84
For citation:
Hoang T.H., Maiskov V.V., Merai I.A., Kobalava Z.D. Red cell distribution width as a novel prognosticator for in-hospital mortality in patients with acute myocardial infarction. Siberian Journal of Clinical and Experimental Medicine. 2025;40(1):77-84. https://doi.org/10.29001/2073-8552-2025-40-1-77-84