Анализ факторов, ассоциированных с высокой вероятностью летального исхода у пациентов с новой коронавирусной инфекцией (COVID-19), получавших лечение в стационарных условиях

Введение. Ввиду тяжести состояния и особенностей течения новой коронавирусной инфекции (COVID-19) группой с высоким риском летального исхода в период распространения инфекции стали пациенты, которым требовалось лечение в стационарных условиях. Их состояние, тактика лечения и исходы заболевания были ассоциированы с наличием сопутствующих заболеваний, полом, возрастом и длительностью госпитализации. Изучение взаимосвязи данных факторов с летальностью среди пациентов с COVID-19 является необходимым для эффективной организации медицинской помощи.

Цель: установить взаимосвязь факторов, ассоциированных с высокой вероятностью летального исхода у пациентов с COVID-19, получавших лечение в стационарах в период с 2020 по 2021 гг.

Материал и методы. Информационной базой исследования стали 25 028 деперсонализированных записей данных из медицинских карт пациентов, получавших медицинскую помощь в стационарных условиях в медицинских организациях Томской области в период с 2020 по 2021 гг. В качестве потенциальных факторов, ассоциированных с высокой вероятностью летального исхода у пациентов с диагнозом COVID-19, исследовалось наличие сопутствующих заболеваний, а также пол, возраст пациентов и количество дней госпитализации. Взаимосвязь потенциальных факторов, ассоциированных с высокой вероятностью летального исхода в зависимости от периода эпидемического подъема заболеваемости COVID-19, оценивалась с помощью классификационных моделей.

Результаты. Анализ данных пациентов, госпитализированных с COVID-19 в стационары Томской области в период с 2020 по 2021 гг., позволил установить, что возраст пациента, длительность его пребывания в стационаре и наличие сопутствующих патологий ассоциированы с вероятностью летального исхода. По результатам анализа сформирован профиль пациента, госпитализированного в стационар Томской области с подтвержденной коронавирусной инфекцией и высокими рисками летального исхода: мужчина в возрасте от 70 лет и старше, который находился на лечении в стационаре от 10 дней и имел одно или несколько сопутствующих заболеваний, в частности, заболевания сердца, сосудов или эндокринной системы. Полученные в ходе исследования модели не пригодны для прогнозирования исхода заболевания в условиях распространения новых штаммов COVID-19 и требуют внесения изменений в состав предикторов прогностических моделей.

Заключение. Представленный алгоритм анализа факторов, ассоциированных с высокой вероятностью летального исхода у пациентов с новой коронавирусной инфекцией, может быть использован на территории других регионов с возможным выявлением новых факторов риска и ассоциаций с преобладающим штаммом.

1. Zhang J.J., Dong X., Liu G.H., Gao Y.D. Risk and protective factors for COVID-19 morbidity, severity, and mortality. Clin. Rev. Allergy Immunol. 2023;64(1):90–107. https://doi.org/10.1007/s12016-022-08921-5

2. Shah C., Grando D.J., Rainess R.A., Ayad L., Gobran E., Benson P. et al. Factors associated with increased mortality in hospitalized COVID-19 patients. Ann. Med. Surg. (Lond.). 2020;60:308–313. https://doi.org/10.1016/j.amsu.2020.10.071

3. Noor F.M., Islam M.M. Prevalence and associated risk factors of mortality among COVID-19 patients: a meta-analysis. J. Community Health. 2020;45(6):1270–1282. https://doi.org/10.1007/s10900-020-00920-x

4. Buttenschøn H.N., Lynggaard V., Sandbøl S.G., Glassou E.N., Haagerup A. Comparison of the clinical presentation across two waves of COVID-19: a retrospective cohort study. BMC Infect. Dis. 2022;22(1):423. https://doi.org/10.1186/s12879-022-07413-3

5. Xiang G., Xie L., Chen Z., Hao S., Fu C., Wu Q. et al. Clinical risk factors for mortality of hospitalized patients with COVID-19: systematic review and meta-analysis. Ann. Palliat. Med. 2021;10(3):2723–2735. https://doi.org/10.21037/apm-20-1278

6. Marchand G., Patil A.S., Masoud A.T., Ware K., King A., Ruther S. et al. Systematic review and meta-analysis of COVID-19 maternal and neonatal clinical features and pregnancy outcomes up to June 3, 2021. AJOG global reports. 2022;2(1):1–19. https://doi.org/10.1016/j.xagr.2021.100049

7. Menachemi N., Dixon B.E., Wools-Kaloustian K.K., Yiannoutsos C.T., Halverson P.K. How many SARS-CoV-2–infected people require hospitalization? Using random sample testing to better inform preparedness efforts. Journal of Public Health Management and Practice. 2021;27(3):246– 250. https://doi.org/10.1097/PHH.0000000000001331

8. Greco M., De Corte T., Ercole A., Antonelli M., Azoulay E., Citerio G. et al. Clinical and organizational factors associated with mortality during the peak of first COVID-19 wave: the global UNITE-COVID study. Intensive Care Med. 2022;48(6):690–705. https://doi.org/10.1007/s00134-022-06705-1

9. Дрягина Н.В., Лестева Н.А., Денисова А.А., Кондратьева Е.А., Шабунина М.Ю., Кондратьев А.Н. Прогностическая значимость лабораторных показателей в определении тяжести течения и исхода новой коронавирусной инфекции (COVID-19). Вестник анестезиологии и реаниматологии. 2023;20(2):54–65. https://doi.org/10.24884/2078-5658-2022-20-2-54-65

10. Fang X., Li S., Yu H., Wang P., Zhang Y., Chen Z. et al. Epidemiological, comorbidity factors with severity and prognosis of COVID-19: a systematic review and meta-analysis. Aging (Albany NY). 2020;12(13):12493. https://doi.org/10.18632/aging.103579

11. Кольцова Э.М., Куркина Е.С., Васецкий А.М. Математическое моделирование распространения эпидемии коронавируса COVID-19 в Москве. Computational nanotechnology. 2019;7(1):99–105. https://doi.org/10.33693/2313-223X-2020-7-1-99-105

12. Молочков А.В., Каратеев Д.Е., Огнева Е.Ю., Зулькарнаев А.Б., Лучихина Е.Л., Макарова И.В., Семенов Д.Ю. Коморбидные заболевания и прогнозирование исхода COVID-19: результаты наблюдения 13 585 больных, находившихся на стационарном лечении в больницах Московской области. Альманах клинической медицины. 2020;48(S1):S1–10. https://doi.org/10.18786/2072-0505-2020-48-040

13. Стародубов В.И., Ступак В.С., Маношкина Е.М., Сон И.М. Тенденции заболеваемости и больничной летальности от новообразований до и во время новой коронавирусной инфекции COVID-19. Вестник РАМН. 2021;76(6):612–621. https://doi.org/10.15690/vramn1648

14. Booth A., Reed A.B., Ponzo S., Yassaee A., Aral M., Plans D. et al. Population risk factors for severe disease and mortality in COVID-19: A global systematic review and meta-analysis. PLoS One. 2021;16(3): e0247461. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0247461

15. Мишинова С.А., Гомон Ю.М., Колбин А.С., Вербицкая Е.В., Галимов Т.И. Влияние факторов риска в условиях реальной клинической практики на исходы COVID-19. Качественная клиническая практика. 2023;(1):34–46. https://doi.org/10.37489/2588-0519-2023-1-34-46

16. Russell C.D., Lone N.I., Baillie J.K. Comorbidities, multimorbidity and COVID-19. Nature medicine. 2023;29(2):334–343. https://doi.org/10.1038/s41591-022-02156-9

17. Bucholc M., Bradley D., Bennett D., Patterson L., Spiers R., Gibson D. et al. Identifying pre-existing conditions and multimorbidity patterns associated with in-hospital mortality in patients with COVID-19. Scientific reports. 2022;12(1):17313. https://doi.org/10.1038/s41598-022-20176-w

18. AbouGalala K., Elsayed B., Elmarasi M., Kotob M., Taha R., Abbasher F. et al. Association between multimorbidity and COVID-19 mortality in Qatar: A cross-sectional study. Microbiology Research. 2023;14(1):289–296. https://doi.org/10.3390/microbiolres14010023

19. Kansara N., Nandapurkar A.B., Maniyar R., Yadav A.K. Prediction of mortality by age and multi-morbidities among confirmed COVID-19 patients: Secondary analysis of surveillance data in Pune, Maharashtra, India. Indian Journal of Public Health. 2021;65(1):64–66. https://doi.org/10.4103/ijph.ijph_1096_20