Вклад нарушений углеводного обмена в прогноз хронической сердечной недостаточности у пациентов, перенесших поражение легких при COVID-19

Введение. Пандемия COVID-19 привела к значительному росту сердечно-сосудистых патологий, включая развитие и прогрессирование хронической сердечной недостаточности (ХСН) в постковидном периоде. Подобные изменения могут быть ассоциированы с продолжающимся воспалением, нарушениями иммунной регуляции и гипергликемией. Изучение влияния нарушений углеводного обмена на развитие ХСН у пациентов, перенесших COVID-19, остается важной задачей для современного здравоохранения.

Цель: оценить вклад нарушений углеводного обмена в прогноз ХСН у пациентов, перенесших поражение легких при COVID-19.

Материал и методы. Проведен ретроспективный анализ базы данных пациентов Тюменского кардиологического научного центра – филиала Томского НИМЦ (n = 350), которые перенесли поражение легких при COVID-19 в 2020–2021 гг. и наблюдались на базе Тюменского кардиологического научного центра в период с 10 апреля 2020 по 11 июля 2022 гг. В исследовании приняли участие 116 пациентов, которые были разделены на 2 группы в зависимости от наличия ХСН: на группу пациентов с ХСН (n = 63) и группу пациентов без ХСН (n = 53). Верификация ХСН проведена в соответствии с клиническими рекомендациями «Хроническая сердечная недостаточность» (2020), утвержденными Министерством здравоохранения Российской Федерации. Комплексное обследование (осмотр кардиолога, лабораторное и инструментальное обследование) участников было выполнено через 3 и 12 мес. после перенесенного поражения легких при COVID-19.

Результаты. У пациентов с ХСН выявлены статистически значимо более высокие уровни гликированного гемоглобина (HbA1c) (p = 0,01), холестерин липопротеинов низкой плотности (ХС-ЛПНП) (p < 0,01), интерлейкин-8 (ИЛ-8) (p < 0,01) в сравнении с пациентами без ХСН. Согласно результатам ROC-анализа, повышение HbA1c может прогнозировать развитие ХСН в постковидном периоде. Площадь под ROC-кривой составляла 0,823 ± 0,061 с 95% ДИ: 0,704–0,942 (р = 0,001). Пороговое значение HbA1c – 5,95%. Построена статистически значимая модель логистической регрессии, оценивающая вероятность развития ХСН в течение года после поражения легких при COVID-19 (p < 0,001) с предикторами: HbA1c, ХС-ЛПНП, ИЛ-8, наличие ишемической болезни сердца (ИБС). ROC-анализ модели: AUC – 0,91. Чувствительность – 90,1%, специфичность – 79,3%.

Заключение. HbA1c, ХС-ЛПНП и ИЛ-8 имеют высокую прогностическую значимость в развитии ХСН у пациентов после поражения легких при COVID-19.

1. Alvarez-Garcia J., Jaladanki S., Rivas-Lasarte M., Cagliostro M., Gupta A., Joshi A. et al. New heart failure diagnoses among patients hospitalized for COVID-19. J. Am. Coll. Cardiol. 2021;(77):2260–2262. https://doi.org/10.1016/j.jacc.2021.03.006

2. Масалкина О.В., Козиолова Н.А., Сюзева Н.М. Распространенность и характеристика впервые выявленной хронической сердечной недостаточности у больных с одышкой, перенесших новую коронавирусную инфекцию. Российский кардиологический журнал. 2023;28(3):5385. https://doi.org/10.15829/1560-4071-2023-5385

3. Карасева А.А., Худякова А.Д., Гарбузова Е.В., Рагино Ю.И., Логвиненко И.И. Степени тяжести постковидного синдрома: систематический обзор. Архивъ внутренней медицины. 2023;13(6):422– 435. https://doi.org/10.20514/2226-6704-2023-13-6-422-435

4. Man D.E., Andor M., Buda V., Kundnani N.R., Duda-Seiman D.M., Craciun L.M. et al. Insulin Resistance in Long COVID-19 Syndrome. J. Pers. Med. 2024;14(9):911. https://doi.org/10.3390/jpm14090911

5. Tandon P., Abrams N.D., Avula L.R., Carrick D.M., Chander P., Divi R.L. et al. Unraveling links between chronic inflammation and long COVID: Workshop Report. J. Immunol. 2024;(212):505–512. https://doi.org/10.4049/jimmunol.2300804

6. Zadeh F.H., Wilson D.R., Agrawal D.K. Long COVID: complications, underlying mechanisms, and treatment strategies. Arch. Microbiol. Immunol. 2023;(7):36–61. PMID: 37388279.

7. Goel V., Raizada A., Aggarwal A., Madhu S.V., Kar R., Agrawal A. et al. Long-term persistence of COVID-induced hyperglycemia: a cohort study. Am. J. Trop. Med. Hyg. 2024;(110):512–517. https://doi.org/10.4269/ajtmh.22-0695

8. Olumuyide E., Agwuegbo C.C., Ahmed E.N. Exploring the heart failure connection in long COVID patients: a narrative review. Cureus. 2024;16(4):58694. https://doi.org/10.7759/cureus.58694

9. La Roi-Teeuw H.M., van Smeden M., Geersing G.J., Klungel O.H., Rutten F.H., Souverein P.C. et al. Incidence and individual risk prediction of post-COVID-19 cardiovascular disease in the general population: a multivariable prediction model development and validation study. Eur. Heart J. Open. 2023;3(6):101. https://doi.org/10.1093/ehjopen/oead101

10. Zhou F., Yu T., Du R., Fan G., Liu Y., Liu Z. et al. Clinical course and risk factors for mortality of adult inpatients with COVID-19 in Wuhan, China: a retrospective cohort study. Lancet. 2020;395(10229):1054–1062. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(20)30566-3

11. Conte C., Cipponeri E., Roden M. Diabetes mellitus, energy metabolism, and COVID-19. Endocr. Rev. 2024;(45):281–308. https://doi.org/10.1210/endrev/bnad032

12. Wong N.D., Sattar N. Cardiovascular risk in diabetes mellitus: epidemiology, assessment and prevention. Nat. Rev. Cardiol. 2023;(20):685–695. https://doi.org/10.1038/s41569-023-00877-z

13. Menezes D.C., Lima P.D.L., Lima I.C., Uesugi J.H.E., Vasconcelos P.F.D.C., Quaresma J.A.S. et al. Metabolic profile of patients with long COVID: a cross-sectional study. Nutrients. 2023;(15):1197. https://doi.org/10.3390/nu15051197

14. Durrington P. Blood lipids after COVID-19 infection. Lancet Diabetes Endocrinol. 2023;11(2):68–69. https://doi.org/10.1016/S22138587(22)00389-8

15. Liu T., Kang H. The risk factors for long term cardiovascular symptoms in patients after coronavirus disease 2019 infection. Ann. Med. 2024;56(1):2407065. https://doi.org/10.1080/07853890.2024.2407065

16. Tilikete C., Zamali I., Meddeb Z., Kharroubi G., Marzouki S., Dhaouadi T. et al. Exploring the landscape of symptom-specific inflammatory cytokines in post-COVID syndrome patients. BMC Infect. Dis. 2024;24:1337. https://doi.org/10.1186/s12879-024-10222-5

17. Sharma A., Garcia G. Jr., Wang Y., Plummer J.T., Morizono K., Arumugaswami V. et al. Human iPSC-derived cardiomyocytes are susceptible to SARS-CoV-2 infection. Cell Rep. Med. 2020;1(4):100052. https://doi.org/10.1016/j.xcrm.2020.100052

18. Sukosd E.I., Kundnani N.R., Moise H.E., Stelian M., Bodea O.M., Minodoara A. Quality of life of chronic heart failure patients during and after COVID-19: Observational study using EuroQoL-visual analogue scales. Med. Sci. Monit. 2024;(30):943301. https://doi.org/10.12659/MSM.943301

19. Schultheiß C., Willscher E., Paschold L., Gottschick C., Klee B., Bosurgi L. et al. Liquid biomarkers of macrophage dysregulation and circulating spike protein illustrate the biological heterogeneity in patients with post-acute sequelae of COVID-19. J. Med. Virol. 2023;95(1):28364. https://doi.org/10.1002/jmv.28364