Предикторы истинно-положительного результата стресс-эхокардиографии для оптимизации диагностического алгоритма у пациентов низкого/ умеренного риска с острой болью в груди
https://doi.org/10.29001/2073-8552-2025-40-3-105-113
Аннотация
Обоснование. Клиническое подозрение на нестабильную стенокардию у пациентов с острой болью в груди низкого риска и ранее неверифицированной коронарной болезнью сердца (КБС) имеет ограниченную точность при принятии решения о необходимости инвазивной коронарной ангиографии. Подход к выбору оптимального неинвазивного диагностического теста, основанный на вероятности наличия у пациента обструктивного атеросклероза дает явные клинические преимущества, но точки принятия решения о неинвазивной ангиографии или функциональном тестировании для пациентов с острой болью в груди низкого и умеренного риска с ранее неверифицированной КБС не определены.
Цель. Мы провели небольшое поисковое исследование, чтобы найти точки принятия решения в пользу выбора стресс-эхокардиографии (стресс-ЭхоКГ) в качестве предпочтительного стартового теста у пациентов с острой болью в груди низкого и умеренного риска с ранее неверифицированной КБС.
Методы. В исследование включено 129 пациентов, возрастом 56 ± 11 лет, мужчин – 83 (64%), 97 (75%) пациентов имели ≥ 3 факторов риска ишемической болезни сердца (ИБС). Им проводилась стресс-ЭхоКГ с физической нагрузкой. С помощью инвазивной или неинвазивной коронарной ангиографии выявлялись истинно-положительные результаты стресс-ЭхоКГ. Высокая вероятность истинно-положительной стресс-ЭхоКГ была определена как аргумент в пользу выбора данной методики в качестве предпочтительного стартового теста. С помощью кластерного анализа все пациенты были разделены на группы на основании различий в сывороточных уровнях триглицеридов (ТГ), общего холестерина (ОХ), холестерина липопротеинов высокой плотности (ХС ЛПВП) и индекса атерогенности (ИА). Оценивались пороговые значения ТГ, ХС не-ЛПВП и ИА для определения принадлежности пациентов к группе, в которой вероятность истинно-положительной стресс-ЭхоКГ была высокой. Результаты. Частота истинно-положительной стресс-ЭхоКГ составила 8%. У пациентов с истинно-положительной стресс-ЭхоКГ были выше уровни ХС не-ЛПВП (p = 0,001) и ИА (p = 0,066) по сравнению с остальными пациентами. По результатам кластеризации среди всех пациентов были выделены 2 группы, объединившие 36% пациентов с наиболее высокими уровнями ХС не-ЛПНП и ИА. Отношение шансов для истинно-положительной стресс-ЭхоКГ в объединенной группе составило 7,2 (1,4–36,6). Уровень ХС не-ЛПНП > 4,42 ммоль/л определял принадлежность к объединенной группе с чувствительностью 0,91, специфичностью 0,88 и площадью под ROC-кривой 0,97.
Выводы. У пациентов с острой болью в груди низкого и умеренного риска с ранее неверифицированной КБС уровень ХС не-ЛПВП > 4,42 ммоль/л может рассматриваться в качестве критерия для выполнения стресс-ЭхоКГ в качестве стартового теста.
Ключевые слова
Об авторах
Е. Е. АбраменкоРоссия
Абраменко Елена Евгеньевна - младший научный сотрудник отделения неотложной кардиологии, НИИ кардиологии Томского НИМЦ.
634012, Томск, ул. Киевская 111а
Т. Р. Рябова
Россия
Рябова Тамара Ростиславовна - канд. мед. наук, старший научный сотрудник лаборатории ультразвуковых и функциональных методов исследования, НИИ кардиологии Томского НИМЦ.
634012, Томск, ул. Киевская 111а
И. И. Ёлгин
Россия
Ёлгин Иван Игоревич - врач функциональной диагностики кардиологического отделения №1, младший научный сотрудник лаборатории инфаркт-ассоциированного шока, НИИ кардиологии Томского НИМЦ.
634012, Томск, ул. Киевская 111а
В. В. Рябов
Россия
Рябов Вячеслав Валерьевич - д-р мед. наук, профессор, чл.-корр. РАН, заместитель директора по научной и лечебной работе, НИИ кардиологии Томского НИМЦ, Томск, Россия; заведующий кафедрой кардиологии, СибГМУ Минздрава России.
634012, Томск, ул. Киевская, 111а
Список литературы
1. Durand E., Bauer F., Mansencal N., Azarine A., Diebold B., Hagege A. et al. Head-to-head comparison of the diagnostic performance of coronary computed tomography angiography and dobutamine-stress echocardiography in the evaluation of acute chest pain with normal ECG findings and negative troponin tests: A prospective multicenter study. Int. J. Cardiol. 2017;241:463–469. https://doi.org/10.1016/j.ijcard.2017.02.129.
2. Hale Z., Tabas J.A. A national study of the prevalence of life-threatening diagnoses in patients with chest pain. JAMA Intern. Med. 2016;176(7):1029–1032. https://doi.org/10.1001/jamainternmed.2016.2498.
3. Alekyan B.G., Boytsov S.A., Manoshkina E.M., Ganyukov V.I. Myocardial revascularization in Russian Federation for acute coronary syndrome in 2016-2020. Kardiologiia. 2021;61(12):4–15. https://doi.org/10.18087/cardio.2021.12.n1879.
4. de Knegt M.C., Linde J.J., Fuchs A., Pham M.H.C., Jensen A.K., Nordestgaard B.G. et al. Relationship between patient presentation and morphology of coronary atherosclerosis by quantitative multidetector computed tomography. Eur. Heart J. Cardiovasc. Imaging. 2019;20(11):1221–1230. https://doi.org/10.1093/ehjci/jey146.
5. Byrne R.A., Rossello X., Coughlan J.J., Barbato E., Berry C., Chieffo A. et al. 2023 ESC Guidelines for the management of acute coronary syndromes. Eur. Heart J. 2023;44(38):3720–3826. https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehad191.
6. Barbarash O.L., Duplyakov D.V., Zateischikov D.A., Panchenko E.P., Shakhnovich R.M., Yavelov I.S. et al. 2020 Clinical practice guidelines for Acute coronary syndrome without ST segment elevation. Russian Journal of Cardiology2021;26(4):4449. https://doi.org/10.15829/1560-4071-2021-4449.
7. Gulati M., Levy P.D., Mukherjee D., Amsterdam E., Bhatt D.L., Birtcher K.K. et al. 2021 AHA/ACC/ASE/CHEST/SAEM/SCCT/SCMR Guideline for the Evaluation and Diagnosis of Chest Pain: Executive Summary: A Report of the American College of Cardiology/American Heart Association Joint Committee on Clinical Practice Guidelines. Circulation 2021;144(22):e368–e454. https://doi.org/10.1161/CIR.0000000000001030.
8. Oikonomou E.K., Van Dijk D., Parise H., Suchard M.A., de Lemos J., Antoniades C. et al. A phenomapping-derived tool to personalize the selection of anatomical vs. functional testing in evaluating chest pain (ASSIST). Eur. Heart J. 2021;42(26):2536–2548. https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehab223.
9. Pellikka P.A., Arruda-Olson A., Chaudhry F.A., Chen M.H., Marshall J.E., Porter T.R. et al. Guidelines for Performance, Interpretation, and Application of Stress Echocardiography in Ischemic Heart Disease: From the American Society of Echocardiography. J. Am. Soc. Echocardiogr. 2020;33(1):1–41.e8. https://doi.org/10.1016/j.echo.2019.07.001.
10. Rampidis G.P., Benetos G., Benz D.C., Giannopoulos A.A., Buechel R.R. A guide for Gensini Score calculation. Atherosclerosis. 2019;287:181–183. https://doi.org/10.1016/j.atherosclerosis.2019.05.012.
11. Kuznetsova K.V., Bikbaeva G.R., Sukhinina E.M., Taumova G.Kh., Benyan A.S., Duplyakov D.V. et al. Computed tomography angiography or invasive coronary angiography in patients with lowto intermediate risk acute coronary syndrome – a single-center study. Russian Journal of Cardiology. 2024;29(1S):5702. https://doi.org/10.15829/1560-40712024-5702.
12. Levsky J.M., Haramati L.B., Spevack D.M., Menegus M.A., Chen T., Mizrachi S. et al. Coronary computed tomography angiography versus stress echocardiography in acute chest pain: a randomized controlled trial. JACC Cardiovasc. Imaging. 2018;11(9):1288–1297. https://doi.org/10.1016/j.jcmg.2018.03.024.
13. Alekhin M.N., Ivanov S.I., Radova N.F. Indicators of global myocardial work of the left ventricle during exercise stress echocardiography in the diagnosis of stable coronary heart disease. Siberian Journal of Clinical and Experimental Medicine. 2023;38(3):75–85. (In Russ.). https://doi.org/10.29001/2073-8552-2023-39-3-75-85.
14. Stone G.W., Maehara A., Lansky A.J., de Bruyne B., Cristea E., Mintz G.S. et al. A prospective natural-history study of coronary atherosclerosis. N. Engl. J. Med. 2011;364(3):226–235. https://doi.org/10.1056/NEJMoa1002358.
15. Heitner J.F., Klem I., Rasheed D., Chandra A., Kim H.W., Van Assche L.M. et al. Stress cardiac MR imaging compared with stress echocardiography in the early evaluation of patients who present to the emergency department with intermediate-risk chest pain. Radiology. 2014;271(1):56–64. https://doi.org/10.1148/radiol.13130557.
16. Geltser B.I., Tsivanyuk M.M., Shakhgeldyan K.I., Emtseva E.D., Vishnevskiy A.A. Cardiometabolic risk factors in predicting obstructive coronary artery disease in patients with non-ST-segment elevation acute coronary syndrome. Russian Journal of Cardiology. 2021;26(11):4494. https://doi.org/10.15829/1560-4071-2021-4494.
17. Özen Y., Bilal Özbay M., Yakut I., Kanal Y., Abdelmottelaeb W., Nriagu B.N. et al. Atherogenic index of plasma and triglyceride-glucose index to predict more advanced coronary artery diseases in patients with the first diagnosis of acute coronary syndrome. Eur. Rev. Med. Pharmacol. Sci. 2023;27(9):3993–4005. https://doi.org/10.26355/eurrev_202305_32305.
18. Linde J.J., Kelbæk H., Hansen T.F., Sigvardsen P.E., Torp-Pedersen C., Bech J. et al. Coronary CT angiography in patients with non-ST-segment elevation acute coronary syndrome. J. Am. Coll. Cardiol. 2020;75(5):453–463. https://doi.org/10.1016/j.jacc.2019.12.012.
19. Knuuti J., Ballo H., Juarez-Orozco L.E., Saraste A., Kolh P., Rutjes A.W.S. et al. The performance of non-invasive tests to rule-in and rule-out significant coronary artery stenosis in patients with stable angina: a meta-analysis focused on post-test disease probability. Eur. Heart J. 2018;39(35):3322–3330. https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehy267.
Рецензия
Для цитирования:
Абраменко Е.Е., Рябова Т.Р., Ёлгин И.И., Рябов В.В. Предикторы истинно-положительного результата стресс-эхокардиографии для оптимизации диагностического алгоритма у пациентов низкого/ умеренного риска с острой болью в груди. Сибирский журнал клинической и экспериментальной медицины. 2025;40(3):105-113. https://doi.org/10.29001/2073-8552-2025-40-3-105-113
For citation:
Abramenko E.E., Ryabova T.R., Yolgin I.I., Ryabov V.V. Predictors of a true-positive stress echocardiography result for optimization of diagnostic algorithm in lowto intermediate-risk patients with acute chest pain. Siberian Journal of Clinical and Experimental Medicine. 2025;40(3):105-113. https://doi.org/10.29001/2073-8552-2025-40-3-105-113