Взаимосвязь патологических фенотипов состава тела с неблагоприятными исходами заболевания у пациентов старческого возраста с хронической сердечной недостаточностью: возможности биоимпедансного анализа

Введение. Нарушения структуры тела, такие как саркопения, саркопеническое ожирение и кахексия, могут играть ключевую роль в развитии и прогрессировании хронической сердечной недостаточности (ХСН). Тем не менее, диагностика этих состояний затруднена из-за отсутствия единых подходов к их определению. Ранее предложенные алгоритмы выявления кахексии и саркопении у пациентов пожилого возраста сложно применять в клинической практике. В этой связи актуальным становится неинвазивное изучение состава тела у пациентов старческого возраста с ХСН, например, с помощью биоимпедансного анализа (БИА).

Цель исследования: определить наиболее частые патологические фенотипы состава тела у пациентов старческого возраста с ХСН и установить их взаимосвязь с неблагоприятными исходами заболевания.

Материал и методы. В проспективное наблюдательное исследование включены 250 пациентов (медиана возраста – 83,0 [77,0–86,0] года), последовательно госпитализированных в многопрофильный стационар по поводу декомпенсации ХСН. Для оценки состава тела выполняли БИА (анализатор АВС-01 «Медасс», Россия) на 5–7-й день госпитализации, по результатам которого пациентов разделяли на 5 фенотипов состава тела: норма, ожирение, саркопеническое ожирение (по критериям ESPEN/EASO 2022), саркопения (по критериям EWGSOP2) и кахексия (по критериям Ballyuzek M.F., 2015). Для изучения прогностической значимости нарушений в составе тела оценивалась комбинированная конечная точка, включающая смерть от всех причин и повторные госпитализации по поводу ХСН в течение 12 мес.

Результаты. У пациентов старческого возраста с ХСН наиболее частым фенотипом являлось ожирение (48,0%, n = 120), реже отмечалось саркопеническое ожирение (24,0%, n = 60), саркопения (6,0%, n = 15) и кахексия (2,0%, n = 5). В зависимости от фенотипов состава тела пациенты не различались по фракции выброса (ФВ) левого желудочка (ЛЖ), во всех группах встречалась преимущественно сохраненная ФВ. Пациенты с кахексией, саркопенией и саркопеническим ожирением отличались меньшей переносимостью физической нагрузки, чаще наблюдался III–IV функциональный класс по NYHA и более тяжелая стадия недостаточности кровообращения. Наличие саркопенического ожирения или саркопении увеличивает шансы событий комбинированной конечной точки в 2,3 раза (ОШ = 2,3; 95% ДИ ОШ 1,2–4,4; р < 0,05), госпитальной летальности в 2,9 раза (ОШ = 2,9; 95% ДИ ОШ 1,4–6,4; р < 0,05).

Заключение. Мышечная масса оказывает защитное действие у пациентов старческого возраста с ХСН, тогда как саркопеническое ожирение и саркопения связаны с худшими исходами. БИА состава тела является относительно простым и точным в этой когорте пациентов, а также позволяет выявить у пациентов с ХСН двойную патологию: типичную для декомпенсации ХСН гипергидратацию и сопутствующие ей признаки прогрессирующей саркопении и клеточной дисфункции.

1. Carbone S., Billingsley H.E., Rodriguez-Miguelez P., et al. Lean Mass Abnormalities in Heart Failure: The Role of Sarcopenia, Sarcopenic Obesity, and Cachexia. Curr. Probl. Cardiol. 2020;45(11):100417. DOI: 10.1016/j.cpcardiol.2019.03.006

2. Cruz-Jentoft A.J., Bahat G., Bauer J., et al. Sarcopenia: revised European consensus on definition and diagnosis. Age Ageing. 2019;48(1):16–31. DOI: 10.1093/ageing/afy169

3. Prado C.M., Wells J.C., Smith S.R. et al. Sarcopenic obesity: A Critical appraisal of the current evidence. Clin. Nutr. 2012;31(5):583–601. DOI: 10.1016/j.clnu.2012.06.010

4. von Haehling S., Ebner N., Dos Santos M.R., et al. Muscle wasting and cachexia in heart failure: mechanisms and therapies. Nat. Rev. Cardiol. 2017;14(6):323–341. DOI: 10.1038/nrcardio.2017.51

5. Shafiee G., Keshtkar A., Soltani A., et al. Prevalence of sarcopenia in the world: a systematic review and meta-analysis of general population studies. J. Diabetes Metab. Disord. 2017;16:21. DOI: 10.1186/s40200-017-0302-x

6. Sergi G., De Rui M., Veronese N., et al. Assessing appendicular skeletal muscle mass with bioelectrical impedance analysis in free-living Caucasian older adults. Clin. Nutr. 2015;34(4):667–673. DOI: 10.1016/j.clnu.2014.07.010

7. Cruz-JentoftA.J., SayerA.A. Sarcopenia. Lancet. 2019;393(10191):2636–2646. DOI: 10.1016/S0140-6736(19)31138-9

8. Donini L.M., Busetto L., Bischoff S.C., et al. Definition and Diagnostic Criteria for Sarcopenic Obesity: ESPEN and EASO Consensus Statement. Obes. Facts. 2022;15(3):321–335. DOI: 10.1159/000521241

9. Баллюзек М.Ф., Машкова М.В. Синдром кахексии: современное состояние проблемы и значение в клинической практике. Терапевтический архив. 2015;87(8):111–118. DOI: 10.17116/terarkh2015878111-118 EDN: UKSAHJ

10. Драпкина О.М., Скрипникова И.А., Яралиева Э.К., Мясников Р.П. Состав тела у пациентов с хронической сердечной недостаточностью. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2022;21(12):3451. DOI: 10.15829/1728-8800-2022-3451 EDN: XGBMPU

11. Hu Y., Li Y., Ma H., et al. Prevalence and Prognostic Differences Between Sarcopenia and Sarcopenic Obesity in Heart Failure. Am. J. Cardiol. 2025;257:127–130. DOI: 10.1016/j.amjcard.2025.08.031

12. Tran T.T.Q., Huang S.W., Ho H.Q., et al. The impacts of sarcopenia and its components on heart failure patients: A systematic review and network meta-analysis. Medicine (Baltimore). 2025;104(48):e46096. DOI: 10.1097/MD.0000000000046096

13. Fujimoto Y., Maeda D., Kagiyama N., et al. Prevalence and prognostic impact of the coexistence of cachexia and sarcopenia in older patients with heart failure. Int. J. Cardiol. 2023;381:45–51. DOI: 10.1016/j.ijcard.2023.03.035

14. Bianchi L., Maietti E., Abete P., et al. Comparing EWGSOP2 and FNIH Sarcopenia Definitions: Agreement and 3-Year Survival Prognostic Value in Older Hospitalized Adults: The GLISTEN Study. J. Gerontol. A Biol. Sci. Med. Sci. 2020;75(7):1331–1337. DOI: 10.1093/gerona/glz249

15. Li H., Chen C., Wang D.W. Inflammatory Cytokines, Immune Cells, and Organ Interactions in Heart Failure. Front. Physiol. 2021;12:12695047. DOI: 10.3389/fphys.2021.695047

16. Afari M.E., Bhat T. Neutrophil to lymphocyte ratio (NLR) and cardiovascular diseases: an update. Expert Rev. Cardiovasc. Ther. 2016;14:573–577. DOI: 10.1586/14779072.2016.1154788

17. Du H.Z., Sun K.J., Li Z.N. Recent advances in biomarkers of sarcopenia. Electron. J. Metab. Nutr. Cancer. 2022;9:134–140. URL: https://www.ejmnc.com/EN/Y2022/V9/I2/134 (14.08.2026).

18. Wang B.L., Tian L., Gao X.H., et al. Dynamic change of the systemic immune inflammation index predicts the prognosis of patients with hepatocellular carcinoma after curative resection. Clin. Chem. Lab. Med. 2016;54:1963–1969. DOI: 10.1515/cclm-2015-1191

19. Yang Y.L., Wu C.H., Hsu P.F., et al. Systemic immune-inflammation index (SII) predicted clinical outcome in patients with coronary artery disease. Eur. J. Clin. Invest. 2020;50:e13230. DOI: 10.1111/eci.13230

20. Song S., Du H., Lu X., et al. Study on nutritional status and incidence of sarcopenia in elderly patients with chronic heart failure. Asia Pac. J. Clin. Nutr. 2026;34(6):1019–1029. DOI: 10.6133/apjcn.202512_34(6).0015