Статистические методы должны быть описаны настолько детально, чтобы читатель, имеющий доступ к исходным данным, мог проверить полученные Вами результаты.

1) Четко опишите дизайн исследования (какие группы, какие точки измерений).

2) Укажите, какие пакеты и версии компьютерных программ  использовались при статистической обработке результатов. Например, для «Для статистической обработки использовался пакет Statistica 10.0, Statsoft, USA».

3) При описании количественных данных опишите, какие числовые характеристики использовались для представления результатов. Например,

a) «результаты представлены в виде M ± σ, где M – выборочное среднее, σ – стандартное отклонение»;

b) «результаты представлены в виде , где M – выборочное среднее,  – ошибка среднего» (в этом случае обязательно должен быть указан объем выборки);

c) «результаты представлены в виде Me (Q₁; Q₃), где Me – медиана, Q₁ и Q₃ – нижний и верхний квартили соответственно».

4) При представлении результатов в случае распределения с выраженной асимметрией не рекомендуется использование среднего значения и стандартного отклонения (ошибки среднего), используйте медиану и квартили.

5) При описании качественных признаков указывайте не только доли людей, ими обладающих, но и абсолютные значения.

6) Точность представления результатов должна соответствовать точности используемых измерительных методов. Средние величины не следует приводить точнее, чем на один десятичный знак по сравнению с исходными данными. Округление результатов при их представлении рекомендуется проводить до одинакового количества десятичных знаков.

7) Статистические критерии, используемые для проверки гипотез, должны соответствовать дизайну Вашего исследования и типам измеряемых данных.  Корректно опишите все статистические критерии, которые использовались при обработке результатов. Укажите, в каких случаях они использовались.

8) Если Вы используете не общепринятые статистические методы, обязательно дайте ссылку на литературу с описанием этих методов (с указанием страниц).

9) Используйте параметрические методы только для тех признаков, распределение которых согласуется с нормальным законом. Укажите в описании материалов и методов, что такая проверка проводилась.

10) При описании результатов рекомендуется точно указывать достигнутый уровень значимости (например, р=0,023). Если в таблице результатов р=0,00000, то напишите, например, p<0,0001.

11) Не рекомендуется использовать термин «статистическая достоверность различий», лучше использовать термин «статистическая значимость различий». Достоверным является событие, вероятность которого равна единице, мы принимаем решение, допуская возможность статистической ошибки.

Пример корректного описания статистических методов.

Статистический анализ данных проводился с использованием пакета STATISTICA, version 10.0 (StatSoft, Inc.). Количественные данные в случае нормального  распределения представлены в виде M±σ, где М – среднее значение, σ – стандартное отклонение. При отсутствии нормального распределения данные представлены  в виде Me (Q₁, Q₃), где Ме – медиана, Q₁, Q₃ – нижний и верхний  квартили соответственно. Качественные показатели представлены в виде абсолютных и относительных частот. Сравнение количественных показателей между группами проводилось с помощью критерия Стьюдента (при нормальном распределении в обеих группах) или с помощью критерия Манна-Уитни. Сравнение групп по качественным показателям проводилось с помощью точного критерия Фишера и критерия χ². Исследование динамики в группах проводилось с использованием критерия Стьюдента и критерия Вилкоксона. Корреляционный анализ проводился с использованием коэффициента Спирмена. Все различия считались значимыми при р<0,05.