Референсные значения показателей магнитнорезонансной томографии сердца в группе лиц молодого возраста после перенесенного COVID-19 или вакцинации против SARS-CoV-2

Введение. Пандемия COVID-19 выявила необходимость разработки надежных диагностических критериев для оценки состояния миокарда у лиц, перенесших инфекцию и вакцинацию. Отсутствие стандартизированных референсных значений параметров магнитно-резонансной томографии (МРТ) сердца для молодой популяции ограничивает возможности точной интерпретации выявляемых изменений.

Цель: установить референсные значения морфофункциональных параметров миокарда методом мультипараметрической МРТ у молодых лиц, перенесших COVID-19 в легкой форме и / или вакцинированных против SARS-CoV-2.

Материал и методы. В одномоментное поперечное исследование включены 28 добровольцев в возрасте 18–29 лет без сердечно-сосудистой патологии. Всем участникам выполнена мультипараметрическая МРТ сердца на томографе 1,5 Тл с последующей количественной оценкой морфофункциональных параметров и показателей деформации миокарда с помощью программного обеспечения Medis 3.0.18.10. Предварительно проведена оценка согласованности врачебных измерений с использованием коэффициента вариации и коэффициента внутриклассовой корреляции (ICC).

Результаты. Наибольшая согласованность врачебных измерений характерна для глобальной продольной деформации (GLS) (ICC = 0,91) и конечно-диастолического объема (КДО) (ICC = 0,89), тогда как глобальная радиальная деформация (GRS) демонстрирует наибольшую вариабельность врачебных оценок (ICC = 0,72). При оценке фракции выброса (ФВ) левого желудочка (ЛЖ) выявлен наименьший коэффициент вариации (8,9%), что подтверждает его надежность как основного функционального параметра работы ЛЖ. Референсные значения показателей функции сердца приведены с интервалом 2,5–97,5 перцентили.

Заключение. Согласованность оценки функциональных параметров экспертами с разным опытом работы создает основу для стандартизированного подхода к интерпретации данных МРТ сердца у молодых пациентов. Полученные референсные значения показателей функции сердца могут служить ориентиром при выявлении отклонений, ассоциированных с воспалительными изменениями в сердце не только в результате перенесенного COVID-19 и вакцинации, но и других этиологических факторов.

1. Gupta A., Madhavan M.V., Sehgal K., Nair N., Mahajan S., Sehrawat T.S. et al. Extrapulmonary manifestations of COVID-19. Nat. Med. 2020;26(7):1017–1032. https://doi.org/10.1038/s41591-020-0968-3

2. Hartmann C., Miggiolaro A.F.R.D.S., Motta J.D.S., Baena Carstens L., Busatta Vaz De Paula C., Fagundes Grobe S. et al. The pathogenesis of COVID-19 myocardial injury: an immunohistochemical study of postmortem biopsies. Front. Immunol. 2021;12:748417. https://doi.org/10.3389/fimmu.2021.748417

3. Basso C., Leone O., Rizzo S., De Gaspari M., van der Wal A.C., Aubry M.C., et al. Pathological features of COVID-19-associated myocardial injury: a multicentre cardiovascular pathology study. Eur. Heart J. 2020;41(39):3827–3835. https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehaa664

4. Ingul C.B., Grimsmo J., Mecinaj A., Trebinjac D., Berger Nossen M., Andrup S. et al. Cardiac dysfunction and arrhythmias 3 months after hospitalization for COVID-19. J. Am. Heart Assoc. 2022;11(3): e023473. https://doi.org/10.1161/JAHA.121.023473

5. Puntmann V.O., Carerj M.L., Wieters I., Fahim M., Arendt C., Hoffmann J. et al. Outcomes of cardiovascular magnetic resonance imaging in patients recently recovered from coronavirus disease 2019 (COVID-19). JAMA Cardiol. 2020;5(11):1265–1273. https://doi.org/10.1001/jamacardio.2020.3557

6. Bohnen S., Radunski U.K., Lund G.K., Ojeda F., Looft Y., Senel M. et al. Tissue characterization by T1 and T2 mapping cardiovascular magnetic resonance imaging to monitor myocardial inflammation in healing myocarditis. Eur. Heart J. Cardiovasc. Imaging. 2017;18(7):744–751. https://doi.org/10.1093/ehjci/jex007

7. Knudsen B., Prasad V. COVID-19 vaccine induced myocarditis in young males: A systematic review. Eur. J. Clin. Invest. 2023;53(4): e13947. https://doi.org/10.1111/eci.13947

8. Daniels C.J., Rajpal S., Greenshields J.T., Rosenthal G.L., Chung E.H., Terrin M. et al. Prevalence of clinical and subclinical myocarditis in competitive athletes with recent SARS-CoV-2 infection: results from the Big Ten COVID-19 cardiac registry. JAMA Cardiol. 2021;6(9):1078–1087. https://doi.org/10.1001/jamacardio.2021.2065

9. Ferreira V.M., Schulz-Menger J., Holmvang G., Kramer C.M., Carbone I., Sechtem U. et al. Cardiovascular magnetic resonance in nonischemic myocardial inflammation: expert recommendations. J. Am. Coll. Cardiol. 2018;72(24):3158–3176. https://doi.org/10.1016/j.jacc.2018.09.072

10. He J., Yang W., Wu W., Li S., Yin G., Zhuang B. et al. Early diastoliclongitudinal strain rate at MRI and outcomes in heart failure with preserved ejection fraction. Radiology. 2021;301(3):582–592. https://doi.org/10.1148/radiol.2021210188

11. Negishi K., Negishi T., Hare J.L., Haluska B.A., Plana J.C., Marwick T.H. Independent and incremental value of deformation indices for prediction of trastuzumab-induced cardiotoxicity. J. Am. Soc. Echocardiogr. 2013;26(5):493–498. https://doi.org/10.1016/j.echo.2013.02.008

12. Плохова Е.В., Сорокин А.В., Стаферов А.В., Дундуа Д.П., Агеев Ф.Т. Кардиоонкология, часть 2. Методы диагностики в кардиоонкологии. Клиническая практика. 2018;9(1):50–62. https://doi.org/10.17816/clinpract09150-62

13. Messroghli D.R., Moon J.C., Ferreira V.M., Grosse-Wortmann L., He T., Kellman P. et al. Clinical recommendations for cardiovascular magnetic resonance mapping of T1, T2, T2* and extracellular volume: A consensus statement by the Society for Cardiovascular Magnetic Resonance (SCMR) endorsed by the European Association for Cardiovascular Imaging (EACVI). J. Cardiovasc. Magn. Reson. 2017;19(1):75. https://doi.org/10.1186/s12968-017-0389-8

14. Salleh M.Z., Norazmi M.N., Deris Z.Z. Immunogenicity mechanism of mRNA vaccines and their limitations in promoting adaptive protection against SARS-CoV-2. Peer J. 2022;10:e13083. https://doi.org/10.7717/peerj.13083

15. Maceira A.M., Prasad S.K., Khan M., Pennell D.J. Normalized left ventricular systolic and diastolic function by steady state free precession cardiovascular magnetic resonance. J. Cardiovasc. Magn. Reson. 2006;8(3):417–426. https://doi.org/10.1080/10976640600572889

16. Andre F., Steen H., Matheis P., Westkott M., Breuninger K., Sander Y. et al. Ageand gender-related normal left ventricular deformation assessed by cardiovascular magnetic resonance feature tracking. J. Cardiovasc. Magn. Reson. 2015;17:25. https://doi.org/10.1186/s12968-015-0123-3

17. Peng J., Zhao X., Zhao L., Fan Z., Wang Z., Chen H. et al. Normal values of myocardial deformation assessed by cardiovascular magnetic resonance feature tracking in a healthy Chinese population: a multicenter study. Front. Physiol. 2018;9:1181. https://doi.org/10.3389/fphys.2018.01181

18. Rajiah P.S., Kalisz K., Broncano J., Goerne H., Collins J.D., François C.J. et al. Myocardial strain evaluation with cardiovascular MRI: physics, principles, and clinical applications. Radiographics. 2022;42(4):968–990. https://doi.org/10.1148/rg.210174