Количественная оценка перфузии миокарда по данным динамической однофотонной эмиссионной компьютерной томографии у пациентов с сахарным диабетом 2 типа при необструктивном поражении коронарных артерий

У пациентов с сахарным диабетом 2 типа (СД2) ишемия миокарда часто развивается при необструктивном поражении коронарных артерий (НПКА), что указывает на ведущую роль коронарной микрососудистой дисфункции (КМД). Количественная оценка резерва миокардиального кровотока (РМК) с помощью динамической  однофотонной  эмиссионной  компьютерной  томографии (ОФЭКТ) с полупроводниковыми детекторами (CZT) представляет собой перспективный, но малоизученный подход при обследовании данной когорты пациентов.

Цель исследования. Определить особенности функционального состояния микроциркуляторного русла у пациентов с СД2 на фоне НПКА по данным динамической CZT-ОФЭКТ миокарда.

Материал и методы. В исследование включили 75 пациентов с НПКА: 36 – с СД2 (СД+) и 39 – без диабета (СД−). Всем выполнили динамическую ОФЭКТ миокарда с ⁹⁹ᵐTc-МИБИ и перфузионную ЭКГ-синхронизированную ОФЭКТ. Оценивали полуколичественные показатели перфузии и абсолютные значения миокардиального кровотока (МК) в покое и при нагрузке, а также РМК.

Результаты. У пациентов с СД2 по сравнению с группой без диабета выявлены статистически значимо более высокие значения сумм баллов дефектов перфузии (p<0,01) и более высокий миокардиальный кровоток (МК) в покое (p=0,004), тогда как МК при нагрузке значимо не различался. Значения РМК и абсолютного прироста кровотока оказались ниже в группе СД2 (p<0,01 и p=0,03 соответственно). Множественный регрессионный анализ подтвердил, что наличие СД2 является возможным предиктором повышения МК в покое.

Заключение. Впервые с помощью динамической CZT-ОФЭКТ установлено, что у пациентов с СД2 и НПКА ключевым гемодинамическим нарушением является повышение МК в покое, которое обуславливает снижение РМК, что может свидетельствовать о ранней КМД. Количественная оценка компонентов МК с помощью динамической CZT-ОФЭКТ расширяет диагностические возможности и может служить основой для стратификации кардиоваскулярного риска в этой группе.

1. Singh H., Kumar R., Singh A., et al. Type 2 diabetes and vascular complications: current perspectives on pathophysiology and management strategies. Curr. Pharm. Des. 2026, Feb. 19. DOI: 10.2174/0113816128415070251009170250. Epub ahead of print.

2. Wolsk E., Jürgens M., Schou M., et al. Coronary microvascular dysfunction and left heart filling pressures in patients with type 2 diabetes. ESC Heart Fail. 2024;11(6):3551–3558. DOI: 10.1002/ehf2.14929

3. Маркова Т.Н., Овчинникова М.А., Шкодкина В.В., Беляева О.А. Диабетическая кардиомиопатия: дефиниция, право на существование. Сахарный диабет. 2025;28(4):384–393. DOI: 10.14341/DM13250 EDN: QINSHK

4. Фальковская А.Ю., Зюбанова И.В., Манукян М.А. и др. Клиникопатогенетические особенности сочетанного течения артериальной гипертонии и сахарного диабета, современные возможности высокотехнологичного лечения (обзор). Сибирский журнал клинической и экспериментальной медицины. 2021;36(3):14–22. DOI: 10.14341/DM13250 EDN: QINSHK

5. Emerging Risk Factors Collaboration, Sarwar N., Gao P., Seshasai S.R., et al. Diabetes mellitus, fasting blood glucose concentration, and risk of vascular disease: a collaborative meta-analysis of 102 prospective studies. Lancet. 2010;375(9733):2215–2222. DOI: 10.1016/S0140-6736(10)60484-9

6. Taqueti V.R., Solomon S.D., Shah A.M., et al. Coronary microvascular dysfunction and future risk of heart failure with preserved ejection fraction. Eur. Heart J. 2018;39(10):840–849. DOI: 10.1093/eurheartj/ehx721

7. Kibel A., Selthofer-Relatic K., Drenjancevic I., et al. Coronary microvascular dysfunction in diabetes mellitus. J. Int. Med. Res. 2017;45(6):1901–1929. DOI: 10.1177/0300060516675504.

8. Di Carli M.F. Coronary microvascular dysfunction: identification, special populations, and management strategies. Heart Fail. Clin. 2025;21(2):201–214. DOI: 10.1016/j.hfc.2025.01.002

9. Ford T.J., Ong P., Sechtem U., et al., on behalf of the COVADIS Study Group. Assessment of vascular dysfunction in patients without obstructive coronary artery disease: why, how, and when. JACC Cardiovasc. Interv. 2020;13(16):1847–1864. DOI: 10.1016/j.jcin.2020.05.052

10. Horton W.B., Barrett E.J. Microvascular dysfunction in diabetes mellitus and cardiometabolic disease. Endocr. Rev. 2021;42(1):29–55. DOI: 10.1210/endrev/bnaa025

11. Schumann C., Bourque J.M. Coronary microvascular dysfunction: filling the research gaps with careful patient selection. J. Nucl. Cardiol. 2019;26(6):1853–1856. DOI: 10.1007/s12350-018-1449-7

12. Ben-Haim S., Murthy V.L., Breault C., et al. Quantification of myocardial perfusion reserve using dynamic SPECT imaging in humans: a feasibility study. J. Nucl. Med. 2013;54(6):873–879. DOI: 10.2967/jnumed.112.109652

13. Agostini D., Roule V., Nganoa C., et al. First validation of myocardial flow reserve assessed by dynamic 99mTc-sestamibi CZT-SPECT camera: head to head comparison with 15O-water PET and fractional flow reserve in patients with suspected coronary artery disease. The WATERDAY study. Eur. J. Nucl. Med. Mol. Imaging. 2018;45(7):1079–1090. DOI: 10.1007/s00259-018-3958-7

14. Carvelli M.V., Masoli O.H., Gobbo M., et al. Prognostic impact of myocardial flow reserve assessed by cadmium-zinc-telluride single-photon emission computed tomography. J. Nucl. Cardiol. 2026:61:102774. DOI: 10.1016/j.nuclcard.2026.102774

15. Yahiro D.S., Leite L.F., Azevedo G.L., et al. Comparison of PET-CT and CZTSPECT on myocardial blood flow and flow reserve measurement: a systematic review and meta-analysis. J. Nucl. Cardiol. 2025;52:102279. DOI: 10.1016/j.nuclcard.2025.102279

16. Mochula A.V., Nalesnik E.O., Vorobyeva D.A., et al. Microvascular dysfunction assessed by dynamic SPECT has a prognostic value in patients with a first acute myocardial infarction in a 3-year follow-up study. Eur. J. Nucl. Med. Mol. Imaging. 2026;53(4):2674–2685. DOI: 10.1007/s00259-025-07615-2

17. Мальцева А.Н., Мочула А.В., Гракова Е.В. и др. Сравнительный анализ стандартных индексов перфузионной сцинтиграфии миокарда и количественных показателей динамической однофотонной эмиссионной компьютерной томографии миокарда у пациентов с необструктивным атеросклеротическим поражением коронарных артерий. Российский кардиологический журнал. 2024;29(12):6166. DOI: 10.15829/1560-4071-2024-6166 EDN: ZWRBDF

18. Lee J.E., Kim B.G., Won J.C. Molecular pathways in diabetic cardiomyopathy and the role of anti-hyperglycemic drugs beyond their glucose lowering effect. J. Lipid Atheroscler. 2025;14(1):54–76. DOI: 10.12997/jla.2025.14.1.54

19. Sørensen M.H., Bojer A.S., Pontoppidan J.R.N., et al. Reduced myocardial perfusion reserve in type 2 diabetes is caused by increased perfusion at rest and decreased maximal perfusion during stress. Diabetes Care. 2020;43(6):1285–1292. DOI: 10.2337/dc19-2172

20. Mochula A., Maltseva A., Kopeva K., et al. The influence of kinetic models and attenuation correction on cadmium-zinc-telluride single-photon emission computed tomography (CZT SPECT)-derived myocardial blood flow and reserve: correlation with invasive angiography data. J. Clin. Med. 2024;13:1271. DOI: 10.3390/jcm13051271

21. Pop-Busui R., Boulton A.J., Feldman E.L., et al. Diabetic neuropathy: a position statement by the American Diabetes Association. Diabetes Care. 2017;40(1):136–154. DOI: 10.2337/dc16-2042

22. Seravalle G., Grassi G. Obesity and hypertension. Pharmacol. Res. 2017;122:1–7. DOI: 10.1016/j.phrs.2017.05.013

23. Aljizeeri A., Ahmed A.I., Suliman I., et al. Incremental prognostic value of positron emission tomography-derived myocardial flow reserve in patients with and without diabetes mellitus. Eur. Heart J. Cardiovasc. Imaging. 2023;24(5):563–571. DOI: 10.1093/ehjci/jead023

24. Assante R., Mainolfi C.G., Zampella E., et al. Relation between myocardial blood flow and cardiac events in diabetic patients with suspected coronary artery disease and normal myocardial perfusion imaging. J. Nucl. Cardiol. 2021;28(4):1222–1233. DOI: 10.1007/s12350-021-02533-w

25. Vohra S., Sakul S., Agarwal V., Patel K.K. Quantification of myocardial blood flow using PET: current status, clinical applications, and future directions. Prog. Cardiovasc. Dis. 2025;93:10–20. DOI: 10.1016/j.pcad.2025.09.011