Ультразвуковая оценка скелетных мышц у пациентов с метаболическими заболеваниями и у здоровых лиц старше 45 лет

Введение. Метаболические заболевания негативно влияют на структуру и функцию скелетных мышц. Миостеатоз, развивающийся при сахарном диабете 2-го типа и ожирении, рассматривается как один из маркеров саркопении. Среди известных методов визуализации ультразвуковое исследование скелетных мышц является наиболее доступным, безопасным методом, позволяющим проводить их качественную и количественную оценку.

Цель: проанализировать качественные и количественные параметры ультразвукового исследования скелетных мышц у пациентов с метаболическими заболеваниями в сравнении со здоровыми пациентами старше 45 лет.

Материал и методы. В данное исследование всего были включены 68 пациентов (52 женщины, 16 мужчин) в возрасте старше 45 лет. Среди них 52 пациента были с метаболическими заболеваниями, 16 человек контрольной группы – без метаболических заболеваний. Всем пациентам проводилось ультразвуковое исследование скелетных мышц нижних конечностей.

Результаты. Скелетные мышцы у пациентов с метаболическими заболеваниями имели следующие изменения в сравнении с контрольной группой: прямая мышца бедра характеризовалась уменьшением угла перистости, анатомической площади поперечного сечения (ППС), физиологической ППС, объема мышцы. Медиальная головка икроножной мышцы отличалась уменьшением физиологической ППС. Передняя большеберцовая мышца имела более высокие значения эхоинтенсивности в группе метаболических заболеваний (p < 0,05). Пациенты с метаболическими заболеваниями имели устойчивые положительные корреляционные связи между параметрами исследуемых мышц и данными антропометрии: ростом и анатомической ППС; индексом массы тела (ИМТ) и жесткостью; отрицательную корреляционную связь между возрастом и анатомической ППС (p < 0,05). Контрольная группа характеризовалась положительной корреляционной связью между анатомической ППС и объемом, а также силой захвата; отрицательной корреляционной связью коэффициента жесткости и возраста (p < 0,05).

Выводы. Качественные (эхоинтенсивность, шкала Хекматта) и количественные (угол перистости, объем, анатомическая и физиологическая ППС) параметры скелетных мышц, полученные с помощью ультразвукового исследования, позволяют выявить признаки миостеатоза и уменьшение размеров скелетных мышц у пациентов с метаболическими заболеваниями. Таким образом, ультразвуковой метод может применяться в диагностике миостеатоза у пациентов с метаболическими заболеваниями.

1. Дедов И.И., Шестакова М.В., Викулова О.К. и др. Эпидемиология и ключевые клинико-терапевтические показатели сахарного диабета в Российской Федерации в разрезе стратегических целей Всемирной организации здравоохранения. Сахарный диабет. 2025;28(1):4–17. https://doi.org/10.14341/DM13292. EDN: UQHMTC

2. Мартинчик А.Н., Батурин А.К., Никитюк Д.Б., Тутельян В.А. Ожирение в Российской Федерации: эпидемиология, социально-демографические и нутрициологические факторы развития. Гигиена и санитария. 2024;103(12):1504–1513. https://doi.org/10.47470/0016-9900-2024-103-12-1504-1513. EDN: https://elibrary.ru/eftzhc

3. Garcia-Diez A.I., Porta-Vilaro M., Isern-Kebschull J. et al. Myosteatosis: diagnostic significance and assessment by imaging approaches. Quant. Imaging Med. Surg. 2024;14(11):7937–7957. https://doi.org/10.21037/qims-24-365

4. Wijntjes J., Saris C., Doorduin J. et al. Improving Heckmatt muscle ultrasound grading scale through Rasch analysis. Neuromuscul. Disord. 2024;42:14–21. https://doi.org/10.1016/j.nmd.2024.07.001

5. Piponnier E., Ishikawa M., Kunimasa Y. et al. Quantification of Extramyocellular Lipids and Intramuscular Fat from Muscle Echo Intensity in Lower Limb Muscles: A Comparison of Four Ultrasound Devices against Magnetic Resonance Spectroscopy. Sensors (Basel). 2023;23(11):5282. https://doi.org/10.3390/s23115282

6. Akima H., Yoshiko A., Ogawa M. et al. Quadriceps echo intensity can be an index of muscle size regardless of age in 65 or more years old. Exp. Gerontol. 2020;138:111015. https://doi.org/10.1016/j.exger.2020.111015

7. Garcia-Diez A.I., Porta-Vilaro M., Isern-Kebschull J. et al., Myosteatosis: diagnostic significance and assessment by imaging approaches. Quant. Imaging Med. Surg. 2024;14(11):7937–7957. https://doi.org/10.21037/qims-24-365. EDN: GVBOIE

8. Casey P., Alasmar M., McLaughlin J. et al. The current use of ultrasound to measure skeletal muscle and its ability to predict clinical outcomes: a systematic review. J. Cachexia Sarcopenia Muscle. 2022;13(5):2298– 2309. https://doi.org/10.1002/jcsm.13041

9. Zhao R., Li X., Jiang Y. et al. Evaluation of Appendicular Muscle Mass in Sarcopenia in Older Adults Using Ultrasonography: A Systematic Review and Meta-Analysis. Gerontology. 2022;68(10):1174–1198. https://doi.org/10.1159/000525758

10. Van den Broeck J., Héréus S., Cattrysse E. et al. Ultrasound cut-off values for muscle thickness, cross-sectional area, and echo intensity in Caucasian adults: a narrative review. Quant. Imaging Med. Surg. 2025;15(4):3665–3686. https://doi.org/10.21037/qims-24-2122

11. Giovannini S., Brau F., Forino R. et al. Sarcopenia: Diagnosis and Management, State of the Art and Contribution of Ultrasound. J. Clin. Med. 2021;10(23):5552. https://doi.org/10.3390/jcm10235552

12. An L., Shi J., Pan Y. et al. The role of shear wave elastography in diagnosing sarcopenia in patients with type 2 diabetes. J. Endocrinol. Invest. 2025;48(9):2177–2185. https://doi.org/10.1007/s40618-025-02623-3

13. Wei W., Xie C., Cao R. et al. Ultrasound Assessment of the Gastrocnemius Muscle as a Potential Tool for Identifying Sarcopenia in Patients with Type 2 Diabetes. Diabetes Metab. Syndr. Obes. 2023;16:3435–3444. https://doi.org/10.2147/DMSO.S435517. EDN: TXMTIQ

14. de Oliveira L.B., de Oliveira E. Silva V., Jucá Í.C.L. et al. Myosteatosis and Type 2 Diabetes Mellitus. Acta Medica (Hradec Kralove). 2025;68(2):37–44. https://doi.org/10.14712/18059694.2025.17. EDN: NWVOKY

15. Самойлова Ю.Г., Матвеева М.В., Хорошунова Е.А. и др. Предиктивная диагностика факторов риска развития саркопении у пожилых пациентов с сахарным диабетом 2 типа. Архивъ внутренней медицины. 2024;14(1):52–62. https://doi.org/10.20514/2226-6704-2024-14-1-52-62. EDN: NUYXHW

16. Самойлова Ю.Г., Хорошунова Е.А., Матвеева М.В. и др. Модуляция окислительного стресса как ранний признак саркопении при сахарном диабете 2-го типа. Профилактическая медицина. 2024;27(10):108 116. https://doi.org/10.17116/profmed202427101108. EDN: AYJQAO

17. Correa-de-Araujo R., Addison O., Miljkovic I. et al. Myosteatosis in the Context of Skeletal Muscle Function Deficit: An Interdisciplinary Workshop at the National Institute on Aging. Front. Physiol. 2020;11:963. https://doi.org/10.3389/fphys.2020.00963

18. Chen Y.L., Liu P.T., Chiang H.K. et al. Ultrasound Measurement of Rectus Femoris Muscle Parameters for Discriminating Sarcopenia in Community-Dwelling Adults. J. Ultrasound Med. 2022;41(9):2269–2277. https://doi.org/10.1002/jum.15913. EDN: KBRKOS

19. Yurumez B., Metin Y., Atmis V. et al. A new possible marker: can pennation angle defined by ultrasound predict the frailty? Aging Clin. Exp. Res. 2024;36(1):53. https://doi.org/10.1007/s40520-023-02663-w. EDN: PLYFWS